| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第2章 文本分类相关技术 | 第14-22页 |
| ·文本预处理 | 第14页 |
| ·特征表示 | 第14-15页 |
| ·特征降维 | 第15-20页 |
| ·特征选择 | 第15-17页 |
| ·特征提取 | 第17-20页 |
| ·分类算法 | 第20页 |
| ·分类性能评估 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 分类过程及方法原理 | 第22-34页 |
| ·潜在语义分析(Latent Semantics Analysis,LSA)提取特征 | 第22-24页 |
| ·潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)提取特征 | 第24-26页 |
| ·支持向量机(Support Vector Machine,SVM) | 第26-32页 |
| ·算法设计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 实验分析与评估 | 第34-44页 |
| ·LSA+EM算法的实验及评估 | 第34-37页 |
| ·LDA+SVM算法的实验及评估 | 第37-41页 |
| ·讨论 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第52页 |
