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基于神经网络的PMSM控制系统研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·永磁同步电机控制系统概述第12-19页
     ·永磁同步电机控制系统组成第12-14页
     ·永磁同步电机调速系统控制策略第14-17页
     ·PMSM 调速系统与其它电机调速系统的比较第17页
     ·永磁同步电机调速系统的应用第17-19页
   ·国内外研究现状及发展趋势第19-21页
     ·国内外研究概况第19-20页
     ·永磁同步电机调速系统发展趋势第20-21页
   ·本文主要研究内容第21-22页
第二章 永磁同步电机数学模型与控制技术第22-34页
   ·永磁同步电机结构及工作原理第22-24页
     ·电机结构第22-23页
     ·工作原理第23-24页
   ·永磁同步电机数学模型第24-30页
     ·坐标变换原理第24-25页
     ·A、B、C 三相静止坐标系中永磁同步电机数学模型第25-26页
     ·α β γ 坐标系中同步电机数学模型第26-27页
     ·永磁同步电机 d 、 q 、 o 坐标系下的数学模型第27-30页
   ·永磁同步电机矢量控制技术第30-32页
     ·矢量控制概述第30-31页
     ·PMSM 矢量控制基本原理第31-32页
     ·永磁同步电机矢量控制系统结构第32页
   ·PWM 控制技术第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 动态非线性 PID 神经网络控制器第34-53页
   ·PID 控制原理第35-38页
     ·PID 控制器介绍第35-36页
     ·PID 控制基本原理第36-38页
   ·神经网络基础第38-43页
     ·神经网络基本原理第38-39页
     ·神经网络激励函数类型第39-42页
     ·神经网络主要类型第42-43页
   ·神经网络 PID 控制第43-46页
     ·神经元 PID 控制器第44-45页
     ·单神经元智能 PID 控制器第45-46页
   ·动态非线性 PID 神经网络控制器研究第46-52页
     ·非线性 PID 控制原理第46-48页
     ·动态非线性 PID 神经网络控制器模型第48-50页
     ·算法步骤第50页
     ·实例仿真分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 永磁同步电机的动态非线性 PID 神经网络控制第53-62页
   ·永磁同步电机的神经网络控制方法第53-54页
   ·永磁同步电机的动态非线性 PID 神经网络矢量控制第54-61页
     ·永磁同步电机动态非线性 PID 神经网络控制器第54-56页
     ·控制算法步骤第56页
     ·永磁同步电机调速系统仿真与分析第56-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 结束语第62-65页
   ·全文总结第62-63页
   ·本文特色和主要创新第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
附录A(攻读硕士学位期间发表论文)第71-72页
附录B(攻读硕士学位期间参与项目)第72页

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