| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·运动目标提取的研究现状 | 第13-17页 |
| ·发展历程 | 第13-14页 |
| ·提取方法分类 | 第14页 |
| ·交互式运动物体提取 | 第14-15页 |
| ·基于时空域的运动物体提取 | 第15-16页 |
| ·基于运动信息的运动物体提取 | 第16页 |
| ·基于参数模型的运动物体提取 | 第16-17页 |
| ·特征提取的研究现状 | 第17-20页 |
| ·基于内容的视觉信息检索概述 | 第17页 |
| ·基于形状的特征提取 | 第17-18页 |
| ·基于对象运动特征的特征提取 | 第18-19页 |
| ·基于纹理特征的特征提取 | 第19页 |
| ·综合多特征提取 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文的组织架构 | 第21-22页 |
| 第2章 基于内容的交通监管视频信息检索理论基础 | 第22-34页 |
| ·基于内容的视觉信息检索概述 | 第22-26页 |
| ·视觉信息的特点 | 第22-23页 |
| ·镜头关键帧提取 | 第23-25页 |
| ·局部运动目标提取 | 第25-26页 |
| ·基于内容的图像检索概述 | 第26-33页 |
| ·基于内容的图像检索的特点 | 第26-27页 |
| ·基于形状特征的图像检索 | 第27-29页 |
| ·基于空间关系的图像检索 | 第29-32页 |
| ·多特征的图像检索 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 一种对运动车辆快速提取的窗口扫描算法 | 第34-53页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·算法思想 | 第34-37页 |
| ·预处理 | 第34-35页 |
| ·窗口扫描基本原理 | 第35-36页 |
| ·静态窗口扫描 | 第36-37页 |
| ·动态窗口扫描 | 第37页 |
| ·运动车辆提取 | 第37页 |
| ·设计过程 | 第37-42页 |
| ·预处理及相关定义 | 第37-38页 |
| ·静态扫描窗口的划分 | 第38-40页 |
| ·静态窗口扫描检测运动车辆的长度及提取初始点纵坐标 | 第40-41页 |
| ·动态窗口扫描 | 第41页 |
| ·静态扫描检测运动车辆的长度及提取初始点横坐标 | 第41-42页 |
| ·快速提取运动车辆 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 综合几何特征和拓扑关系的图像检索算法 | 第53-88页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·算法思想 | 第53-58页 |
| ·预处理 | 第55页 |
| ·图像分割 | 第55页 |
| ·特征值提取 | 第55-57页 |
| ·相似度计算 | 第57页 |
| ·图像检索方式 | 第57-58页 |
| ·设计过程 | 第58-77页 |
| ·预处理 | 第58-61页 |
| ·区域分割 | 第61-65页 |
| ·计算几何特征值——面积比 | 第65-69页 |
| ·计算拓扑特征值——长度比 | 第69-72页 |
| ·综合特征值 | 第72-73页 |
| ·车辆间的相似度计算 | 第73-76页 |
| ·图像检索方式 | 第76-77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-87页 |
| ·车辆间的相似度计算 | 第77-80页 |
| ·车辆图像检索 | 第80-85页 |
| ·实验比较 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 总结和展望 | 第88-91页 |
| ·总结 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第96-97页 |