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基于FPGA的网络流量在线分类系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·网络流量分类的研究现状第12-14页
   ·本文的主要研究内容及成果第14-15页
     ·本文研究内容第14页
     ·本文研究成果第14-15页
   ·论文组织结构第15-16页
第二章 网络流量分类技术概述第16-27页
   ·网络流量分类的定义第16-17页
     ·网络流量的定义第16-17页
     ·网络流量分类的定义第17页
   ·网络流量分类方法第17-24页
     ·端口号映射法第17-19页
     ·有效负载分析法第19-20页
     ·基于主机行为的方法第20-21页
     ·基于机器学习的方法第21-24页
   ·几种流量分类方法的对比分析第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 基于决策树编码和数据流头部特征的网络流量实时在线分类方法第27-34页
   ·几种机器学习算法的对比分析第27-29页
     ·定性分析第27-29页
     ·定量分析第29页
   ·网络流量实时在线分类方法的提出第29-30页
   ·基于编码的决策树数据结构转换第30-31页
   ·编码决策树的并行查找策略第31-32页
   ·针对数据流头部数据包特征的特征选择方法第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于NetFPGA的网络流量实时在线分类系统第34-50页
   ·网络流量分类系统的总体工作流程第34-35页
   ·离线部分的具体实现第35-36页
   ·在线部分的具体实现第36-48页
     ·NetPGA相关技术第36-39页
     ·NetFPGA流量分类功能的扩展思路第39-42页
     ·在线部分的具体实现第42-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 系统测试结果与分析第50-56页
   ·数据集说明第50页
   ·网络流量分类系统的准确率第50-51页
   ·网络流量分类系统的吞吐率第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第62页

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