摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·网络流量分类的研究现状 | 第12-14页 |
·本文的主要研究内容及成果 | 第14-15页 |
·本文研究内容 | 第14页 |
·本文研究成果 | 第14-15页 |
·论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 网络流量分类技术概述 | 第16-27页 |
·网络流量分类的定义 | 第16-17页 |
·网络流量的定义 | 第16-17页 |
·网络流量分类的定义 | 第17页 |
·网络流量分类方法 | 第17-24页 |
·端口号映射法 | 第17-19页 |
·有效负载分析法 | 第19-20页 |
·基于主机行为的方法 | 第20-21页 |
·基于机器学习的方法 | 第21-24页 |
·几种流量分类方法的对比分析 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第三章 基于决策树编码和数据流头部特征的网络流量实时在线分类方法 | 第27-34页 |
·几种机器学习算法的对比分析 | 第27-29页 |
·定性分析 | 第27-29页 |
·定量分析 | 第29页 |
·网络流量实时在线分类方法的提出 | 第29-30页 |
·基于编码的决策树数据结构转换 | 第30-31页 |
·编码决策树的并行查找策略 | 第31-32页 |
·针对数据流头部数据包特征的特征选择方法 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于NetFPGA的网络流量实时在线分类系统 | 第34-50页 |
·网络流量分类系统的总体工作流程 | 第34-35页 |
·离线部分的具体实现 | 第35-36页 |
·在线部分的具体实现 | 第36-48页 |
·NetPGA相关技术 | 第36-39页 |
·NetFPGA流量分类功能的扩展思路 | 第39-42页 |
·在线部分的具体实现 | 第42-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第五章 系统测试结果与分析 | 第50-56页 |
·数据集说明 | 第50页 |
·网络流量分类系统的准确率 | 第50-51页 |
·网络流量分类系统的吞吐率 | 第51-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |