摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
致谢 | 第11-21页 |
第一章 绪论 | 第21-31页 |
·课题研究的背景和意义 | 第21-22页 |
·钢筋混凝土立筒仓动力问题研究和模态参数识别综述 | 第22-27页 |
·国内外钢筋混凝土立筒仓动力问题研究现状 | 第22-24页 |
·模态参数识别研究现状 | 第24-27页 |
·课题的主要研究工作 | 第27-29页 |
·研究内容 | 第27-28页 |
·研究的技术路线 | 第28-29页 |
·研究成果 | 第29页 |
·课题研究的创新点 | 第29页 |
·论文章节安排 | 第29-31页 |
第二章 结构模态参数识别基本理论 | 第31-49页 |
·引言 | 第31页 |
·基于环境激励的模态参数识别的频域方法 | 第31-34页 |
·峰值拾取法 | 第31-34页 |
·频域分解法 | 第34页 |
·基于环境激励的模态参数识别的时域方法 | 第34-47页 |
·ITD 法 | 第34-36页 |
·随机减量法 | 第36页 |
·自然激励技术法 | 第36-37页 |
·时间序列分析法 | 第37-38页 |
·经验模态函数分解法 | 第38-39页 |
·随机子空间方法 | 第39-47页 |
·基于环境激励的模态参数识别的联合时频域方法 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第三章 改进的数据驱动随机子空间方法应用研究 | 第49-72页 |
·引言 | 第49页 |
·随机子空间法中用到的数学知识概述 | 第49-51页 |
·正交投影 | 第49-50页 |
·统计性规律 | 第50-51页 |
·SVD 和QR 分解 | 第51页 |
·数据驱动随机子空间理论 | 第51-55页 |
·振动系统的状态空间模型 | 第52-53页 |
·随机状态空间模型 | 第53-55页 |
·基于参考点的数据驱动随机子空间识别方法 | 第55-60页 |
·卡尔曼滤波状态 | 第55-56页 |
·投影变换 | 第56-57页 |
·获取系统矩阵 | 第57-59页 |
·获取系统模态参数 | 第59-60页 |
·改进的数据驱动随机子空间方法 | 第60-64页 |
·改进的数据驱动随机子空间方法基本思路 | 第60页 |
·特征方程的理论背景 | 第60-61页 |
·构建新的特征方程 | 第61-62页 |
·模态截断 | 第62页 |
·实模态的计算 | 第62-63页 |
·改进的数据驱动随机子空间方法识别过程 | 第63-64页 |
·改进的数据驱动随机子空间方法识别系统动力参数的程序 | 第64-66页 |
·算例验证 | 第66-71页 |
·悬臂梁及其频率和振型的理论公式 | 第66-67页 |
·悬臂梁有限元计算 | 第67-68页 |
·悬臂梁频率、振型和阻尼比识别 | 第68-70页 |
·计算结果分析 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第四章 钢筋混凝土立筒仓的有限元数值模拟 | 第72-93页 |
·引言 | 第72页 |
·ANSYS 有限元模态分析基本理论和求解过程 | 第72-73页 |
·钢筋混凝土立筒仓的有限元模态分析 | 第73-92页 |
·柱支承单仓模型 | 第73-75页 |
·筒壁支承单仓模型 | 第75-77页 |
·柱支承立筒群仓模型 | 第77-79页 |
·筒壁支承立筒群仓模型 | 第79-83页 |
·河南省新密市超化煤仓 | 第83-86页 |
·河南省郑州市东郊粮库群仓 | 第86-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第五章 钢筋混凝土立筒仓的环境激励试验 | 第93-121页 |
·引言 | 第93页 |
·环境激励法测试立筒仓的试验条件 | 第93-96页 |
·试验仪器 | 第93-95页 |
·钢筋混凝土立筒仓的选择 | 第95-96页 |
·钢筋混凝土立筒仓的测点布置方案 | 第96-114页 |
·柱支承单仓模型的测试方案 | 第96-98页 |
·筒壁支承单仓模型的测试方案 | 第98-99页 |
·柱支承群仓模型的测试方案 | 第99-104页 |
·筒壁支承群仓模型的测试方案 | 第104-108页 |
·超化煤仓的测试方案 | 第108-110页 |
·东郊粮库筒壁支承群仓的测试方案 | 第110-114页 |
·钢筋混凝土立筒仓的环境激励测试 | 第114-120页 |
·环境激励测试中主要参数的选择 | 第115页 |
·随机振动信号的基本特性 | 第115-117页 |
·测试数据及测试数据分析 | 第117-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
第六章 钢筋混凝土立筒仓的模态参数识别 | 第121-165页 |
·引言 | 第121页 |
·采样数据预处理方法简介 | 第121-124页 |
·数字滤波 | 第121-122页 |
·最小二乘法消除多项式趋势项 | 第122-123页 |
·五点三次平滑法消除不规则趋势项和振动曲线平滑 | 第123-124页 |
·预处理方法在钢筋混凝土立筒仓中的应用 | 第124页 |
·环境激励下柱支承单仓模型的模态参数识别 | 第124-130页 |
·模型介绍 | 第124-125页 |
·信号预处理 | 第125-127页 |
·频率和阻尼比识别 | 第127-129页 |
·模态振型识别 | 第129-130页 |
·环境激励下筒壁支承单仓模型的模态参数识别 | 第130-135页 |
·模型介绍 | 第130-131页 |
·信号预处理 | 第131-132页 |
·频率和阻尼比识别 | 第132-133页 |
·模态振型识别 | 第133-135页 |
·环境激励下柱支承立筒群仓模型的模态参数识别 | 第135-143页 |
·模型介绍 | 第135页 |
·信号预处理 | 第135-136页 |
·频率和阻尼比识别 | 第136-139页 |
·模态振型识别 | 第139-143页 |
·环境激励下筒壁支承立筒群仓模型的模态参数识别 | 第143-150页 |
·模型介绍 | 第143页 |
·信号预处理 | 第143-144页 |
·频率和阻尼比识别 | 第144-147页 |
·模态振型识别 | 第147-150页 |
·环境激励下河南省新密市超化煤矿的某一煤仓(单仓)的模态参数识别 | 第150-154页 |
·模型介绍 | 第150页 |
·信号预处理 | 第150-151页 |
·频率和阻尼比识别 | 第151-153页 |
·模态振型识别 | 第153-154页 |
·环境激励下的河南省郑州市东郊粮库筒壁支承群仓的模态参数识别 | 第154-164页 |
·模型介绍 | 第154页 |
·信号预处理 | 第154-156页 |
·频率和阻尼比识别 | 第156-159页 |
·模态振型识别 | 第159-164页 |
·本章小结 | 第164-165页 |
第七章 总结和展望 | 第165-168页 |
·全文总结 | 第165-166页 |
·主要贡献和创新点 | 第166-167页 |
·研究展望 | 第167-168页 |
附录1 | 第168-175页 |
·改进的数据驱动随机子空间方法(Improved-DD-SSI)程序 | 第168-175页 |
参考文献 | 第175-182页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第182页 |