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基于改进的数据驱动随机子空间方法的钢筋混凝土立筒仓动力参数研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
致谢第11-21页
第一章 绪论第21-31页
   ·课题研究的背景和意义第21-22页
   ·钢筋混凝土立筒仓动力问题研究和模态参数识别综述第22-27页
     ·国内外钢筋混凝土立筒仓动力问题研究现状第22-24页
     ·模态参数识别研究现状第24-27页
   ·课题的主要研究工作第27-29页
     ·研究内容第27-28页
     ·研究的技术路线第28-29页
     ·研究成果第29页
   ·课题研究的创新点第29页
   ·论文章节安排第29-31页
第二章 结构模态参数识别基本理论第31-49页
   ·引言第31页
   ·基于环境激励的模态参数识别的频域方法第31-34页
     ·峰值拾取法第31-34页
     ·频域分解法第34页
   ·基于环境激励的模态参数识别的时域方法第34-47页
     ·ITD 法第34-36页
     ·随机减量法第36页
     ·自然激励技术法第36-37页
     ·时间序列分析法第37-38页
     ·经验模态函数分解法第38-39页
     ·随机子空间方法第39-47页
   ·基于环境激励的模态参数识别的联合时频域方法第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 改进的数据驱动随机子空间方法应用研究第49-72页
   ·引言第49页
   ·随机子空间法中用到的数学知识概述第49-51页
     ·正交投影第49-50页
     ·统计性规律第50-51页
     ·SVD 和QR 分解第51页
   ·数据驱动随机子空间理论第51-55页
     ·振动系统的状态空间模型第52-53页
     ·随机状态空间模型第53-55页
   ·基于参考点的数据驱动随机子空间识别方法第55-60页
     ·卡尔曼滤波状态第55-56页
     ·投影变换第56-57页
     ·获取系统矩阵第57-59页
     ·获取系统模态参数第59-60页
   ·改进的数据驱动随机子空间方法第60-64页
     ·改进的数据驱动随机子空间方法基本思路第60页
     ·特征方程的理论背景第60-61页
     ·构建新的特征方程第61-62页
     ·模态截断第62页
     ·实模态的计算第62-63页
     ·改进的数据驱动随机子空间方法识别过程第63-64页
   ·改进的数据驱动随机子空间方法识别系统动力参数的程序第64-66页
   ·算例验证第66-71页
     ·悬臂梁及其频率和振型的理论公式第66-67页
     ·悬臂梁有限元计算第67-68页
     ·悬臂梁频率、振型和阻尼比识别第68-70页
     ·计算结果分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第四章 钢筋混凝土立筒仓的有限元数值模拟第72-93页
   ·引言第72页
   ·ANSYS 有限元模态分析基本理论和求解过程第72-73页
   ·钢筋混凝土立筒仓的有限元模态分析第73-92页
     ·柱支承单仓模型第73-75页
     ·筒壁支承单仓模型第75-77页
     ·柱支承立筒群仓模型第77-79页
     ·筒壁支承立筒群仓模型第79-83页
     ·河南省新密市超化煤仓第83-86页
     ·河南省郑州市东郊粮库群仓第86-92页
   ·本章小结第92-93页
第五章 钢筋混凝土立筒仓的环境激励试验第93-121页
   ·引言第93页
   ·环境激励法测试立筒仓的试验条件第93-96页
     ·试验仪器第93-95页
     ·钢筋混凝土立筒仓的选择第95-96页
   ·钢筋混凝土立筒仓的测点布置方案第96-114页
     ·柱支承单仓模型的测试方案第96-98页
     ·筒壁支承单仓模型的测试方案第98-99页
     ·柱支承群仓模型的测试方案第99-104页
     ·筒壁支承群仓模型的测试方案第104-108页
     ·超化煤仓的测试方案第108-110页
     ·东郊粮库筒壁支承群仓的测试方案第110-114页
   ·钢筋混凝土立筒仓的环境激励测试第114-120页
     ·环境激励测试中主要参数的选择第115页
     ·随机振动信号的基本特性第115-117页
     ·测试数据及测试数据分析第117-120页
   ·本章小结第120-121页
第六章 钢筋混凝土立筒仓的模态参数识别第121-165页
   ·引言第121页
   ·采样数据预处理方法简介第121-124页
     ·数字滤波第121-122页
     ·最小二乘法消除多项式趋势项第122-123页
     ·五点三次平滑法消除不规则趋势项和振动曲线平滑第123-124页
     ·预处理方法在钢筋混凝土立筒仓中的应用第124页
   ·环境激励下柱支承单仓模型的模态参数识别第124-130页
     ·模型介绍第124-125页
     ·信号预处理第125-127页
     ·频率和阻尼比识别第127-129页
     ·模态振型识别第129-130页
   ·环境激励下筒壁支承单仓模型的模态参数识别第130-135页
     ·模型介绍第130-131页
     ·信号预处理第131-132页
     ·频率和阻尼比识别第132-133页
     ·模态振型识别第133-135页
   ·环境激励下柱支承立筒群仓模型的模态参数识别第135-143页
     ·模型介绍第135页
     ·信号预处理第135-136页
     ·频率和阻尼比识别第136-139页
     ·模态振型识别第139-143页
   ·环境激励下筒壁支承立筒群仓模型的模态参数识别第143-150页
     ·模型介绍第143页
     ·信号预处理第143-144页
     ·频率和阻尼比识别第144-147页
     ·模态振型识别第147-150页
   ·环境激励下河南省新密市超化煤矿的某一煤仓(单仓)的模态参数识别第150-154页
     ·模型介绍第150页
     ·信号预处理第150-151页
     ·频率和阻尼比识别第151-153页
     ·模态振型识别第153-154页
   ·环境激励下的河南省郑州市东郊粮库筒壁支承群仓的模态参数识别第154-164页
     ·模型介绍第154页
     ·信号预处理第154-156页
     ·频率和阻尼比识别第156-159页
     ·模态振型识别第159-164页
   ·本章小结第164-165页
第七章 总结和展望第165-168页
   ·全文总结第165-166页
   ·主要贡献和创新点第166-167页
   ·研究展望第167-168页
附录1第168-175页
   ·改进的数据驱动随机子空间方法(Improved-DD-SSI)程序第168-175页
参考文献第175-182页
攻读博士学位期间发表的论文第182页

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