SAR图像用于震害信息变化检测中的处理方法研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·遥感技术在震害信息提取中的应用 | 第12-13页 |
| ·SAR 图像处理相关技术研究现状 | 第13-16页 |
| ·SAR 图像震害信息检测研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文的主要内容与结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 SAR 图像基础理论 | 第20-31页 |
| ·雷达成像基本原理 | 第20-21页 |
| ·雷达遥感图像特征 | 第21-27页 |
| ·雷达图像与光学图像的区别 | 第21-22页 |
| ·成像几何引起的典型效应 | 第22-24页 |
| ·SAR 应用的主要特征参数 | 第24-27页 |
| ·SAR 传感器发展 | 第27-31页 |
| ·星载 SAR 发展概述 | 第27-28页 |
| ·主要 SAR 系统介绍 | 第28-31页 |
| 第三章 SAR 图像处理 | 第31-47页 |
| ·辐射定标 | 第31页 |
| ·SAR 图像噪声抑制 | 第31-38页 |
| ·斑点噪声产生机理和特征 | 第32-34页 |
| ·斑点噪声抑制方法 | 第34-37页 |
| ·无限对称指数滤波器 | 第37-38页 |
| ·SAR 图像配准 | 第38-40页 |
| ·SAR 图像配准的概念 | 第38-39页 |
| ·图像配准的基本方法 | 第39-40页 |
| ·SAR 图像变化检测 | 第40-47页 |
| ·SAR 图像变化检测原理 | 第41-42页 |
| ·SAR 变化检测的基本方法 | 第42-47页 |
| 第四章 SIFT 特征提取算法 | 第47-59页 |
| ·SIFT 算法简介 | 第47-48页 |
| ·SIFT 算法关键问题 | 第48-50页 |
| ·SIFT 算法详细实现过程 | 第50-59页 |
| ·建立尺度空间 | 第50-52页 |
| ·局部极值点的检测 | 第52-53页 |
| ·极值点精确定位 | 第53-54页 |
| ·特征点主方向确定 | 第54-56页 |
| ·生成特征描述符 | 第56-57页 |
| ·特征点匹配 | 第57-59页 |
| 第五章 震害信息提取实验与结果 | 第59-75页 |
| ·研究区概况 | 第59页 |
| ·数据 | 第59-60页 |
| ·震害信息提取工作流程 | 第60-61页 |
| ·斑点噪声抑制处理结果与分析 | 第61-64页 |
| ·基于 SIFT 算法的 SAR 图像配准 | 第64-72页 |
| ·实验环境和方法 | 第64-65页 |
| ·SIFT 特征提取实验与分析 | 第65-71页 |
| ·玉树县城 SAR 图像配准 | 第71-72页 |
| ·玉树城区震害变化检测 | 第72-75页 |
| 第六章 结论 | 第75-77页 |
| ·总结与讨论 | 第75页 |
| ·存在的问题和展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
