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基于电磁层析成像技术的目标物特征参数的识别与提取技术研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·电学层析成像技术第9页
   ·电磁层析成像(EMT)技术第9-12页
     ·EMT 的发展及现状第10-12页
     ·EMT 的应用前景第12页
   ·模式识别概论第12-13页
   ·数据融合技术概述第13-14页
     ·传感器技术第13页
     ·数据融合技术的发展第13-14页
   ·研究本课题的目的和意义第14页
   ·本论文的结构安排第14-16页
第二章 电磁层析成像技术基础第16-27页
   ·EMT 的电磁学基础第16-18页
     ·电磁检测技术第16页
     ·电涡流检测原理第16-18页
   ·EMT 技术的正问题和逆问题第18页
   ·EMT 的数学基础与数学模型第18-22页
     ·电磁场的数学模型第18-20页
     ·EMT 的数学基础第20-21页
     ·EMT 敏感场的数学模型第21-22页
   ·EMT 系统的基本构成第22-26页
     ·传感器阵列第23-25页
     ·信号处理模拟电路第25-26页
     ·上位机第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 数据采集与分析第27-41页
   ·数据采集第27-28页
     ·一般数据采集与处理系统第27页
     ·数据采集卡第27-28页
   ·EMT 系统数据采集系统硬件组成第28页
   ·EMT 系统采集流程第28-30页
     ·一般用途的数据采集系统流程第28-29页
     ·EMT 系统的数据采集流程第29-30页
   ·虚拟仪器与 LabVIEW第30-32页
     ·虚拟仪器第30-31页
     ·LabVIEW第31-32页
   ·数据采集系统软件设计第32-40页
     ·虚拟仪器前面板设计第32-34页
     ·数据采集卡初始化程序第34页
     ·波形发生器模块第34-36页
     ·实时采集与记录模块第36-38页
     ·模拟量输入增益控制模块第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 多传感器特征参数识别与融合技术第41-50页
   ·EMT 系统的多传感器技术第41页
   ·EMT 系统的特征参数识别第41-44页
     ·模式识别系统的原理第41-43页
     ·本课题需要识别的参数第43-44页
   ·数据融合技术第44-49页
     ·数据融合层次第44-46页
     ·数据融合的关键问题第46-47页
     ·本课题数据融合应用第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 EMT 系统的实验与分析及优化改进第50-58页
   ·检测 EMT 传感系统的空间分辨力第50-52页
   ·图像重建概述第52页
   ·三种图像重建算法第52-57页
     ·Tikhonov 正则化法第53-54页
     ·奇异值分解(SVD)法第54-55页
     ·联立迭代重建技术(SIRT)第55-56页
     ·三种图像重建技术的对比实验第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·全文总结第58页
   ·存在问题及后续工作展望第58-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间公开发表的论文第64-65页
致谢第65-66页

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