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嵌入式系统性能优化若干问题研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·引言第13页
   ·研究背景第13-19页
     ·嵌入式应用的发展第13-14页
     ·嵌入式处理器的发展第14-16页
     ·嵌入式存储器的发展第16-18页
     ·嵌入式系统的安全需求第18-19页
   ·研究动机和意义第19-21页
     ·动机之一:充分发挥新型体系结构的优势第19-20页
     ·动机之二:增强嵌入式系统的安全性第20-21页
     ·研究意义第21页
   ·研究内容第21-23页
   ·论文的组织结构第23-24页
第二章 面向MPSoC 的变量划分与任务调度算法第24-50页
   ·引言第24-25页
   ·相关研究第25-26页
   ·基本概念第26-30页
     ·系统模型第26-27页
     ·循环数据流图模型第27-29页
     ·Retiming 技术第29-30页
   ·问题描述第30-32页
   ·算法设计第32-43页
     ·HAFF 算法第33-35页
     ·GVP 算法第35-39页
     ·RSVP 算法第39-43页
   ·实验与分析第43-49页
     ·实验一第44-46页
     ·实验二第46-48页
     ·实验三第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 面向多模块存储器的最优指令调度与变量划分第50-75页
   ·引言第50-51页
   ·相关研究第51-52页
   ·基本概念第52-55页
     ·DSP 上多模块存储器的结构模型第52-53页
     ·多模块存储器的能量开销模型第53-54页
     ·扩展的数据流图模型第54-55页
   ·启发性实例与问题描述第55-57页
     ·性能对比实例第55-57页
     ·问题描述第57页
   ·PEOS 方法第57-66页
     ·执行效率优化第58-60页
     ·能量开销优化第60-64页
     ·寄存器约束条件第64-66页
   ·PEOS 模型加速求解方法第66-69页
     ·调度窗口限定法第66-67页
     ·VNS-ILP 算法第67-69页
   ·实验与分析第69-74页
     ·执行效率优化验证第70-71页
     ·能量优化验证第71-73页
     ·VNS-ILP 算法验证第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 嵌入式实时系统最优安全策略生成算法第75-97页
   ·引言第75-76页
   ·相关研究第76-77页
   ·嵌入式实时系统的安全策略第77-84页
     ·安全服务与安全策略设计第77-79页
     ·安全任务图模型第79-80页
     ·安全算法的量化评估第80-83页
       ·执行效率评估第80-81页
       ·安全强度评估第81-83页
     ·安全策略量化评估模型第83-84页
   ·问题描述第84-85页
   ·基于ILP 的最优安全策略生成方法第85-87页
   ·多项式时间最优安全策略生成算法第87-92页
     ·DPOS-path 算法第88-90页
     ·DPOS-tree 算法第90-92页
   ·ILPOS 仿真验证第92-95页
   ·本章小结第95-97页
第五章 安全算法在能量受限系统中的应用第97-118页
   ·引言第97-98页
   ·相关研究第98-99页
   ·WSN 及其安全问题第99-103页
     ·WSN 简介第99-100页
     ·WSN 面临的安全威胁第100页
     ·能量对安全算法应用的限制第100-102页
     ·安全级别与能量开销第102-103页
   ·节点能耗测量技术第103-106页
     ·代码移植第103-104页
     ·测量电路设计第104-106页
   ·安全算法能耗测量第106-112页
     ·CrossBow 节点上安全算法的能耗第107-109页
     ·Ember 节点上安全算法的能耗第109-111页
     ·CrossBow 和 Ember 节点比较第111-112页
   ·加密算法能量优化第112-113页
   ·安全算法应用原则第113-117页
   ·本章小结第117-118页
第六章 总结与展望第118-121页
   ·工作总结第118-119页
   ·研究展望第119-121页
致谢第121-122页
参考文献第122-132页
攻读博士期间的研究成果第132-134页

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