| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·最优化问题与人工制造的社会 | 第8-10页 |
| ·最优化问题 | 第8页 |
| ·人工制造的社会 | 第8-10页 |
| ·计算智能介绍 | 第10-13页 |
| ·生物进化智能 | 第10页 |
| ·计算智能算法 | 第10-11页 |
| ·几种常见的智能算法 | 第11-13页 |
| ·人工植物简介 | 第13页 |
| ·本文研究的内容 | 第13-16页 |
| 第二章 枝条相关性人工植物算法 | 第16-42页 |
| ·人工植物算法 | 第16-21页 |
| ·标准人工植物算法 | 第16页 |
| ·标准人工植物算法中的算子 | 第16-21页 |
| ·决策的理论简介 | 第21-23页 |
| ·决策的性质 | 第22页 |
| ·群体决策 | 第22-23页 |
| ·枝条相关性人工植物算法 | 第23-25页 |
| ·枝条之间的联系理论 | 第24页 |
| ·枝条相关性人工植物算法执行流程 | 第24-25页 |
| ·基于枝条相关性 APOA 算法流程图 | 第25页 |
| ·仿真测试 | 第25-39页 |
| ·初始参数设置 | 第25-26页 |
| ·测试函数 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-39页 |
| ·小结 | 第39-42页 |
| 第三章 基于 NW 小世界模型的人工植物算法 | 第42-58页 |
| ·小世界模型的人工植物算法 | 第42-43页 |
| ·人工植物算法中的领域模型分析 | 第42页 |
| ·标准人工植物算法分析 | 第42-43页 |
| ·小生境思想 | 第43-45页 |
| ·人工植物算法的 LBEST 模型及邻域 | 第43-44页 |
| ·小世界模型介绍 | 第44-45页 |
| ·NW 小世界模型的网络特征 | 第45-47页 |
| ·基于 NW 小世界模型的人工植物算法思想 | 第45-46页 |
| ·算法过程 | 第46页 |
| ·算法步骤 | 第46-47页 |
| ·设定 NW 中的一些参数 | 第47页 |
| ·仿真测试 | 第47-58页 |
| ·仿真实验 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-58页 |
| 第四章 枝条相关性 APOA 在混沌系统控制中的应用 | 第58-62页 |
| ·混沌系统控制 | 第58-59页 |
| ·基于枝条相关性的人工植物算法在混沌控制中 | 第59-62页 |
| ·埃农映射 | 第59页 |
| ·各种算法的参数设定 | 第59页 |
| ·仿真测试结果 | 第59-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第70-72页 |
| 个人简介及联系方式 | 第72-73页 |