人工植物算法向地性算子的设计
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| ·优化问题 | 第8-9页 |
| ·最优化算法介绍 | 第9-11页 |
| ·微粒群算法 | 第9-10页 |
| ·人工鱼群算法 | 第10页 |
| ·萤火虫算法 | 第10-11页 |
| ·人工植物算法 | 第11-16页 |
| ·算法与自然界植物生长过程的对应关系 | 第11页 |
| ·光合作用算子 | 第11-12页 |
| ·向光性算子 | 第12-14页 |
| ·顶端优势算子 | 第14-16页 |
| ·本文研究的内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基于随机扰动的人工植物算法 | 第17-33页 |
| ·基于随机扰动的人工植物算法 | 第17-19页 |
| ·随机扰动策略的设计 | 第17-19页 |
| ·算法流程 | 第19页 |
| ·算法流程图 | 第19页 |
| ·仿真实验 | 第19-31页 |
| ·测试函数 | 第20-21页 |
| ·人工植物算法参数设置 | 第21页 |
| ·实验结果及分析 | 第21-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 向地性算子的设计 | 第33-49页 |
| ·植物向地性的介绍 | 第33页 |
| ·设计向地性算子 | 第33-35页 |
| ·向地性算子设计 | 第33-34页 |
| ·添加向地性算子的人工植物算法的算法流程 | 第34页 |
| ·算法流程图 | 第34-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-48页 |
| ·实验结果分析 | 第36-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 人工植物算法在团簇优化中的应用 | 第49-59页 |
| ·团簇简介 | 第49-50页 |
| ·Lennard-Jones 势函数 | 第49-50页 |
| ·Lennard-Jones 原子团簇 | 第50页 |
| ·局部优化算法-限域拟牛顿优化算法 | 第50-51页 |
| ·种子技术介绍 | 第51-52页 |
| ·加入 L- BFGS 和种子技术的人工植物算法 | 第52-54页 |
| ·算法介绍 | 第52页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第52-54页 |
| ·团簇优化结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59页 |
| ·论文展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
