摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·课题研究背景 | 第9-10页 |
·注塑成型工艺CAE发展现状 | 第10-12页 |
·CAE技术简介 | 第10页 |
·模具CAE技术国外发展状况 | 第10-11页 |
·模具CAE技术国内发展状况 | 第11-12页 |
·注塑工艺参数设计发展现状 | 第12-14页 |
·试凑法 | 第12页 |
·基于注塑流变理论的优化设计 | 第12-13页 |
·基于统计分析的实验设计方法 | 第13页 |
·有限元数值仿真技术 | 第13页 |
·人工智能和计算机智能的运用 | 第13-14页 |
·论文的主要工作 | 第14-15页 |
·本课题的研究意义 | 第15-17页 |
2 注塑成型的数值仿真理论分析 | 第17-21页 |
·熔体充填阶段数值仿真理论 | 第17页 |
·熔体保压阶段数值仿真理论 | 第17-18页 |
·熔体冷却阶段数值仿真理论 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 注塑成型CAE建模 | 第21-33页 |
·Moldflow分析软件功能简介 | 第21-22页 |
·注塑产品有限元模型的建立 | 第22-24页 |
·有限元单元的选用及制品结构分析 | 第22-23页 |
·制品3D模型的前处理 | 第23-24页 |
·Moldflow分析模型的建立 | 第24-32页 |
·模具浇注系统的有限元模型的建立 | 第24-27页 |
·模具冷却系统的有限元模型的建立 | 第27-30页 |
·制品材料的选择和成型工艺参数初始值的确定 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
4 基于DOE(design of experiment)的注塑成型仿真实验 | 第33-59页 |
·注塑成型质量的工艺参数的确定 | 第33-34页 |
·注塑成型质量指标的确定 | 第34页 |
·因子实验设计 | 第34-47页 |
·因子实验法简介 | 第35-36页 |
·基于因子实验法的实验方案设计 | 第36页 |
·因子实验法实验 | 第36-39页 |
·因子实验结果极差分析 | 第39-42页 |
·显著性因子的确定 | 第42-47页 |
·田口实验设计 | 第47-58页 |
·田口实验法简介 | 第47-48页 |
·田口实验法 | 第48-50页 |
·田口实验结果分析 | 第50-55页 |
·搜索最佳工艺参数组合实验 | 第55页 |
·最佳工艺参数组合实验结果分析 | 第55-57页 |
·最佳工艺参数组合确定 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
5 注塑成型质量的预测——BP神经网络 | 第59-75页 |
·人工神经网络简介 | 第59页 |
·BP网络简介 | 第59-63页 |
·BP网络的设计 | 第63-65页 |
·BP网络的结构设计 | 第63-64页 |
·BP网络的参数设计 | 第64-65页 |
·注塑成型工艺参数与制品质量的BP网络建立 | 第65-73页 |
·BP网络结构及参数设计 | 第65-67页 |
·神经网络模型对比实验 | 第67-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
结论与展望 | 第75-77页 |
结论 | 第75页 |
展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第83-85页 |
致谢 | 第85页 |