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基于CAE、DOE的法兰件成型工艺参数优化

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·注塑成型工艺CAE发展现状第10-12页
     ·CAE技术简介第10页
     ·模具CAE技术国外发展状况第10-11页
     ·模具CAE技术国内发展状况第11-12页
   ·注塑工艺参数设计发展现状第12-14页
     ·试凑法第12页
     ·基于注塑流变理论的优化设计第12-13页
     ·基于统计分析的实验设计方法第13页
     ·有限元数值仿真技术第13页
     ·人工智能和计算机智能的运用第13-14页
   ·论文的主要工作第14-15页
   ·本课题的研究意义第15-17页
2 注塑成型的数值仿真理论分析第17-21页
   ·熔体充填阶段数值仿真理论第17页
   ·熔体保压阶段数值仿真理论第17-18页
   ·熔体冷却阶段数值仿真理论第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 注塑成型CAE建模第21-33页
   ·Moldflow分析软件功能简介第21-22页
   ·注塑产品有限元模型的建立第22-24页
     ·有限元单元的选用及制品结构分析第22-23页
     ·制品3D模型的前处理第23-24页
   ·Moldflow分析模型的建立第24-32页
     ·模具浇注系统的有限元模型的建立第24-27页
     ·模具冷却系统的有限元模型的建立第27-30页
     ·制品材料的选择和成型工艺参数初始值的确定第30-32页
   ·本章小结第32-33页
4 基于DOE(design of experiment)的注塑成型仿真实验第33-59页
   ·注塑成型质量的工艺参数的确定第33-34页
   ·注塑成型质量指标的确定第34页
   ·因子实验设计第34-47页
     ·因子实验法简介第35-36页
     ·基于因子实验法的实验方案设计第36页
     ·因子实验法实验第36-39页
     ·因子实验结果极差分析第39-42页
     ·显著性因子的确定第42-47页
   ·田口实验设计第47-58页
     ·田口实验法简介第47-48页
     ·田口实验法第48-50页
     ·田口实验结果分析第50-55页
     ·搜索最佳工艺参数组合实验第55页
     ·最佳工艺参数组合实验结果分析第55-57页
     ·最佳工艺参数组合确定第57-58页
   ·本章小结第58-59页
5 注塑成型质量的预测——BP神经网络第59-75页
   ·人工神经网络简介第59页
   ·BP网络简介第59-63页
   ·BP网络的设计第63-65页
     ·BP网络的结构设计第63-64页
     ·BP网络的参数设计第64-65页
   ·注塑成型工艺参数与制品质量的BP网络建立第65-73页
     ·BP网络结构及参数设计第65-67页
     ·神经网络模型对比实验第67-73页
   ·本章小结第73-75页
结论与展望第75-77页
 结论第75页
 展望第75-77页
参考文献第77-83页
附录 攻读学位期间的主要学术成果第83-85页
致谢第85页

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