基于分形理论的图像压缩方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 数字图像压缩技术 | 第10-14页 |
| ·数字图像压缩的理论基础 | 第10-11页 |
| ·数字图像压缩类型 | 第11-12页 |
| ·图像压缩质量的判断标准 | 第12-13页 |
| ·数字图像的存储格式 | 第13-14页 |
| 2 分形图像压缩编码 | 第14-19页 |
| ·分形 | 第14-15页 |
| ·分形的提出 | 第14页 |
| ·分形的生成 | 第14-15页 |
| ·压缩映射定理 | 第15页 |
| ·迭代函数系统 | 第15-16页 |
| ·图像压缩映射 | 第15-16页 |
| ·拼贴定理 | 第16页 |
| ·分形图像压缩 | 第16-18页 |
| ·图像块的划分 | 第16-17页 |
| ·压缩映射的确定 | 第17-18页 |
| ·图像编码 | 第18页 |
| ·图像解码 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于分形理论的图像混合编码方法 | 第19-26页 |
| ·分形与小波 | 第19-20页 |
| ·小波分析简介 | 第19页 |
| ·小波图像压缩 | 第19-20页 |
| ·基于分形理论的小波图像压缩方法 | 第20页 |
| ·分形与DCT | 第20-25页 |
| ·DCT | 第20-22页 |
| ·基于分形理论的DCT图像压缩方法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 一种基于平面拟合的分形图像压缩方法 | 第26-42页 |
| ·平面拟合在图像压缩中的应用 | 第26-28页 |
| ·本文算法 | 第28-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 5 一种基于一维元胞自动机的图像压缩算法 | 第42-54页 |
| ·元胞自动机 | 第42-45页 |
| ·本文算法 | 第45-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-53页 |
| ·利用基础的压缩算法 | 第48-50页 |
| ·利用改进的压缩算法 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
