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电站锅炉低氮改造及结渣特性的试验与数值模拟研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
1 绪论第13-37页
   ·锅炉内煤燃烧NO_X的生成与控制第14-17页
   ·空气分级技术第17-20页
     ·空气分级技术的基本思路第17-19页
     ·空气分级中一些关键参数的选择第19-20页
   ·锅炉排渣与干排渣技术第20-23页
   ·锅炉炉内结渣问题及结渣预测技术第23-28页
     ·结渣机理第23-25页
     ·结渣预测技术第25-28页
   ·优化配煤及煤的灰熔点预测第28-30页
   ·煤粉浓度测量方法的研究第30-35页
     ·传热法第32页
     ·静电法第32-33页
     ·电容法第33-34页
     ·衰减和散射法第34-35页
     ·其他方法第35页
   ·本文主要研究内容第35-37页
2 200MW电站锅炉低氮改造的方案设计及数值模拟第37-59页
   ·200MW电站锅炉实施低氮改造的方案设计第37-45页
     ·锅炉原设计技术参数介绍第37-40页
     ·#1机组低氮改造技术方案第40-45页
   ·改造方案调试论证与研究第45-47页
     ·NO_X结果第45-46页
     ·改造前后性能对比第46-47页
   ·对改造方案的数值模拟研究第47-58页
     ·数值模拟方法简介第48-50页
     ·数值模拟工况第50-52页
     ·模拟结果第52-58页
   ·本章小结第58-59页
3 200MW煤粉锅炉应用干排渣技术改造的数值模拟第59-66页
   ·干式排渣技术的工作原理及系统组成第59-61页
     ·工作原理第59-60页
     ·设备组成第60-61页
     ·干排渣系统的技术优势第61页
   ·干排渣技术改造后对炉内NO_X生成的数值模拟研究第61-64页
     ·锅炉参数介绍第62页
     ·干排渣改造前后温度场数值模拟第62-63页
     ·干排渣改造前后NO_X生成情况数值模拟第63-64页
   ·本章小结第64-66页
4 基于广义回归神经网络与遗传算法的煤灰熔点优化及煤场堆取煤技术研究第66-81页
   ·引言第66-67页
   ·基于广义回归神经网络与遗传算法的煤灰熔点优化第67-74页
     ·GRNN煤灰软化温度建模第68-69页
     ·GRNN和GA结合优化混煤煤灰软化温度第69-71页
     ·优化结果及分析第71-74页
   ·数字化煤场堆取煤技术研究第74-80页
     ·分段堆煤时煤段间混合第75-78页
     ·煤的堆积角试验第78-79页
     ·堆取煤操作指导原则第79-80页
   ·本章小结第80-81页
5 锅炉结渣数值模拟研究第81-94页
   ·引言第81-82页
   ·结渣的判断方法第82-83页
   ·结渣的数值模拟第83-93页
     ·计算模型第84-87页
     ·计算结果及分析第87-93页
   ·本章小结第93-94页
6 四角给粉不均及煤粉浓度测量技术研究第94-106页
   ·引言第94-95页
   ·四角给粉分布不均对炉内影响的数值模拟研究第95-99页
   ·基于超声波方法的管内气固两相流浓度测量技术第99-104页
     ·工作原理第100-101页
     ·试验台系统介绍第101-102页
     ·声发射信号的参数分析方法第102-103页
     ·试验结果分析第103-104页
   ·本章小结第104-106页
7 全文结论、创新点和展望第106-109页
   ·论文主要内容和结论第106-107页
   ·本文的主要创新点第107-108页
   ·本文工作展望第108-109页
参考文献第109-117页
作者简介及攻读博士学位论文期间主要成果第117-118页

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