| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·基于多特征模拟电路故障预测技术研究意义 | 第9-10页 |
| ·模拟电路故障预测研究现状 | 第10-11页 |
| ·模拟电路故障预测技术的发展态势和不足 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 模拟电路多特征提取方法研究 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·特征提取方法概述 | 第14-15页 |
| ·多特征提取 | 第15-17页 |
| ·基于统计特性的特征量提取 | 第16页 |
| ·基于小波包变换的特征量提取 | 第16-17页 |
| ·基于故障信息贡献率的特征提取方法 | 第17-19页 |
| ·基于故障信息贡献率的特征提取和欧式距离的故障识别 | 第19-20页 |
| ·应用实例 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 多维预测模型研究 | 第26-45页 |
| ·预测方法概述 | 第26-27页 |
| ·时间序列预测 | 第27-32页 |
| ·ARMA预测模型 | 第27页 |
| ·多维AR模型 | 第27-29页 |
| ·基于PSO优化算法的模型定阶 | 第29-30页 |
| ·多维AR模型参数估计 | 第30-32页 |
| ·灰色预测模型 | 第32-37页 |
| ·基于PSO改进的灰色预测模型 | 第34-35页 |
| ·多维灰色模型GM(1,n) | 第35-37页 |
| ·多维组合预测模型 | 第37-39页 |
| ·实例验证 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于加权马氏距离的模拟电路健康状态评估研究 | 第45-54页 |
| ·马氏距离基本原理及方法 | 第45-46页 |
| ·加权马氏距离及权值的确定 | 第46-47页 |
| ·加权马氏距离 | 第46-47页 |
| ·基于敏感度加权平均的权重分析法 | 第47页 |
| ·故障率的转换 | 第47-48页 |
| ·基于加权马氏距离的模拟电路健康状态评估原理 | 第48-49页 |
| ·实例验证 | 第49-53页 |
| ·特征量的提取 | 第50页 |
| ·权值计算 | 第50-51页 |
| ·健康状态评估 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总体验证与应用 | 第54-65页 |
| ·总体流程 | 第54-55页 |
| ·数据采集 | 第55-58页 |
| ·特征选取 | 第56-58页 |
| ·数据预测 | 第58-61页 |
| ·健康状态评估 | 第61-63页 |
| ·应用 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第71页 |