商业银行中型企业信用评级研究--基于资本密集型制造业
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1 引言 | 第6-11页 |
| ·选题背景 | 第6-7页 |
| ·研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·研究方法与内容 | 第8-11页 |
| ·信用评级模型的选择 | 第8-9页 |
| ·本文内容安排 | 第9页 |
| ·本文的创新与不足 | 第9-11页 |
| 2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外评级方法研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内评级方法研究现状 | 第12-15页 |
| 3 中型企业信用评级方法：以Z银行为例 | 第15-22页 |
| ·评级的基本方法 | 第15-16页 |
| ·样本选取与变量的确定 | 第16-20页 |
| ·样本的选择 | 第16-18页 |
| ·分层分析的必要性 | 第18-20页 |
| ·Z银行评级方法的应用 | 第20-22页 |
| 4 Logistic信用评级模型改进 | 第22-34页 |
| ·一般Logistic模型检验 | 第22-25页 |
| ·Logistic回归模型的基本原理 | 第22-23页 |
| ·普通Logistic回归结果 | 第23-25页 |
| ·基于因子分析的Logistic回归模型 | 第25-34页 |
| ·因子分析的基本原理 | 第26-27页 |
| ·基于因子分析的Logistic回归分析 | 第27-34页 |
| 5 其他信用评级模型的适用性比较 | 第34-55页 |
| ·聚类分析 | 第34-36页 |
| ·聚类分析概述 | 第34页 |
| ·两步聚类分析 | 第34-36页 |
| ·最近邻法 | 第36-39页 |
| ·判别分析 | 第39-48页 |
| ·判别分析概述 | 第39-41页 |
| ·一般判别分析的实证研究 | 第41-45页 |
| ·逐步判别分析实证研究 | 第45-46页 |
| ·基于因子分析的逐步判别实证研究 | 第46-48页 |
| ·决策树 | 第48-51页 |
| ·决策树概述 | 第48-49页 |
| ·决策树实证分析 | 第49-51页 |
| ·人工神经网络 | 第51-55页 |
| ·人工神经网络概述 | 第51-53页 |
| ·BP神经网络实证分析 | 第53-55页 |
| 6 对我国银行业中型企业信用评级的建议 | 第55-59页 |
| ·评级结果比较 | 第55-56页 |
| ·未来我国商业银行中型企业信用评级改革设想 | 第56-59页 |
| ·应对信用评级发展必须要做的改变 | 第56-57页 |
| ·在完善信用评级的基础上加强信用风险管理 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 后记 | 第66-67页 |
