| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-20页 |
| ·本论文课题来源 | 第20页 |
| ·本论文的主要研究工作及内容安排 | 第20-22页 |
| 2 基于流形高阶近似的图像距离度量 | 第22-58页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·典型图像距离度量 | 第23-25页 |
| ·典型流形感知方法 | 第25-36页 |
| ·基于流形学习的流形高阶近似 | 第36-42页 |
| ·基于流形高阶近似的图像距离度量 | 第42-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 3 基于初级视觉特征和流形近似的图像距离度量 | 第58-81页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·人类视觉感知系统 | 第58-61页 |
| ·Gabor 小波和图像特征 | 第61-65页 |
| ·基于 Gabor 特征的流形近似距离 | 第65-68页 |
| ·实验结果和分析 | 第68-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 4 视觉注意模型引导下复杂目标的子流形感知和距离度量 | 第81-99页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·视觉注意模型研究现状 | 第81-83页 |
| ·典型视觉注意模型 | 第83-87页 |
| ·视觉注意模型引导下复杂目标的子流形感知和距离度量 | 第87-92页 |
| ·实验结果和分析 | 第92-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 5 全文总结与展望 | 第99-103页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第99-100页 |
| ·本论文的创新之处 | 第100-101页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-115页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第115-116页 |
| 附录 2 攻读博士学位期间承担的项目情况 | 第116-117页 |
| 附录 3 撰写的学术论文与博士论文的关系 | 第117页 |