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基于Android系统的农产品个体溯源之QR条码识别方法研究

本论文受以下项目资助第1-7页
致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
目录第10-12页
插图清单第12-13页
插图清单(续)第13-14页
附表清单第14-15页
第一章 绪论第15-28页
   ·研究背景、目的与意义第15-19页
     ·研究背景第15-19页
     ·研究目的与意义第19页
   ·条码简介及国内外研究现状第19-25页
     ·条码分类第19-20页
     ·本论文研究对象第20-21页
     ·国内外研究现状第21-25页
   ·主要研究内容及方法第25-26页
     ·主要研究内容第25页
     ·技术路线图第25-26页
   ·本论文的组织架构第26页
   ·本章小结第26-28页
第二章 基于图像处理的QR码定位与校正第28-50页
   ·图像预处理第28-35页
     ·图像灰度化第28-29页
     ·图像滤波第29-31页
     ·图像二值化第31-35页
   ·条码定位第35-41页
     ·边缘检测第35-37页
     ·基于Hough变换的条码定位第37-39页
     ·基于最小二乘法的条码定位第39-41页
   ·图像校正第41-44页
     ·基于双线性插值的图像校正第42-43页
     ·基于透视变换的图像校正第43-44页
   ·曲面失真的图像校正第44-49页
     ·基于形函数的曲面失真QR码校正第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 QR码解码第50-56页
   ·QR码的符号结构第50-52页
   ·QR码解码基本流程第52-53页
   ·QR码基于PC的解码实现第53-55页
     ·vc2005简介第53页
     ·算法原型验证第53-54页
     ·软件实现第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于Android操作系统的条码识别软件开发第56-71页
   ·Android开发平台第56-59页
     ·概述第56-57页
     ·Android的系统架构第57-58页
     ·Android应用程序开发主要框架第58-59页
   ·基于图像处理的QR码识别软件设计第59-63页
     ·软件用户界面设计第59-60页
     ·软件算法流程设计第60-63页
   ·实验与结论第63-70页
     ·软件功能测试第63-65页
     ·可识别曲率测试第65-66页
     ·条码旋转测试第66-67页
     ·可识别距离测试第67-69页
     ·实验结论第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
   ·论文总结第71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-78页
作者简介第78页

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