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苹果全表面图像信息获取方法的研究

致谢第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
插图清单第10-14页
表格清单第14-15页
符号列表第15-19页
第一章 绪论第19-38页
 摘要第19页
   ·课题研究的目的及意义第19-35页
     ·水果生产现状第19-20页
     ·国内外研究现状第20-34页
     ·研究中存在的问题第34-35页
   ·课题研究目标与内容第35-36页
     ·主要研究目标第35页
     ·主要研究内容第35-36页
     ·技术路线第36页
   ·本章小结第36-38页
第二章 水果全表面图像信息获取的试验平台研制第38-51页
 摘要第38页
   ·引言第38页
   ·苹果在生产线的表面获取情况第38-45页
   ·光源选择第45-47页
   ·电旋台及控制器第47-48页
   ·整体结构和控制过程第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第三章 基于瓣状图像拼合的水果全表面图像获取第51-67页
 摘要第51页
   ·引言第51页
   ·球体表面图像瓣状单元获取数学模型第51-53页
     ·获取原理第52-53页
     ·获取效果评价第53页
   ·基于瓣状拼合方法的标准球全表面图像获取第53-58页
   ·基于瓣状拼合方法的苹果完整侧面图像的获取第58-61页
   ·基于瓣状单元拼合方法的在线系统构想第61-66页
     ·装置整体结构设计第61页
     ·图像获取方法第61-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 基于SIFT算子的水果全表面图像获取第67-100页
 摘要第67页
   ·引言第67页
   ·SIFT描述算子介绍第67-72页
     ·SIFT特征描述算子介绍第68-70页
     ·图像配准及图像融合第70-72页
   ·SIFT描述算子对苹果表面图像描述适应性研究第72-88页
     ·样本获取第73-76页
     ·SIFT描述算子对完全一致苹果图像的描述第76-78页
     ·SIFT描述算子对存在亮度变换的苹果图像的描述第78-80页
     ·SIFT描述算子对存在缩放的苹果图像的描述第80-82页
     ·SIFT描述算子对存在噪声的苹果图像的描述第82-84页
     ·SIFT描述算子对存在旋转的苹果图像的描述第84-86页
     ·SIFT描述适应性研究小结第86-88页
   ·基于SIFT算子的标准球表面图像的拼接和融合第88-90页
   ·基于SIFT描述算子的苹果图像拼接第90-99页
     ·试验平台和试验样本第91页
     ·苹果表面图像的拼接和融合试验研究和结果分析第91-96页
     ·基于苹果表面图像的特征点拼合的试验研究和结果分析第96-99页
   ·本章小结第99-100页
第五章 在线苹果全表面图像信息获取的初步探索第100-131页
 摘要第100页
   ·引言第100页
   ·苹果在线姿态研究第100-113页
     ·在线水果图像采集硬件系统第101页
     ·苹果样本第101-104页
     ·试验方法第104-105页
     ·苹果姿态描述第105-113页
     ·苹果在线姿态研究结论和意义第113页
   ·基于侧面图像的苹果表面图像的截取第113-126页
     ·测定苹果果梗侧图像旋转角度第116-120页
     ·苹果果梗侧面的旋转角度的算法有效性验证第120-126页
   ·本章小结第126-131页
第六章 总结和展望第131-134页
   ·研究结果和结论第131-132页
     ·搭建水果全表面图像信息获取试验平台的结果和结论第131页
     ·采用瓣状单元进行图像拼合的结果和结论第131页
     ·采用SIFT描述算子进行图像拼接的结果和结论第131-132页
     ·基于苹果果梗侧图像获取苹果旋转角度算法研究的结果和结论第132页
   ·创新点第132-133页
   ·展望第133-134页
参考文献第134-140页
作者简介第140页

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