基于OMAP3530的羊绒羊毛图像识别系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·羊绒羊毛识别意义 | 第8-9页 |
| ·计算机图像识别 | 第9-10页 |
| ·羊绒羊毛特征量的选取 | 第10-11页 |
| ·模式识别方法选取 | 第11-12页 |
| ·系统开发过程 | 第12-13页 |
| 第2章 羊绒羊毛数字图像处理 | 第13-21页 |
| ·将彩色图像生成灰度图像 | 第13页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第13-14页 |
| ·图像形态学处理 | 第14-17页 |
| ·图像的膨胀与腐蚀 | 第15-16页 |
| ·图像的开运算与闭运算 | 第16-17页 |
| ·区域填充 | 第17页 |
| ·空间域图像处理 | 第17-19页 |
| ·平滑空间滤波器 | 第17-18页 |
| ·图像的旋转 | 第18-19页 |
| ·锐化空间滤波器 | 第19页 |
| ·频域图像处理 | 第19-21页 |
| 第3章 羊绒羊毛特征量的提取过程 | 第21-33页 |
| ·图像预处理 | 第21-22页 |
| ·直径的提取 | 第22-24页 |
| ·鳞片密度的提取 | 第24-28页 |
| ·鳞片厚度的提取 | 第28-29页 |
| ·径轴参数的提取 | 第29-30页 |
| ·粗糙程度的提取 | 第30-32页 |
| ·主成分分析 | 第32-33页 |
| 第4章 羊绒羊毛模式识别 | 第33-50页 |
| ·模式识别流程 | 第33页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第33-35页 |
| ·支持向量机 | 第35-49页 |
| ·支持向量机推导过程 | 第36-39页 |
| ·支持向量机工具 | 第39-49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 第5章 识别系统软硬件设计 | 第50-59页 |
| ·软硬件平台 | 第50-54页 |
| ·软件实现 | 第54-59页 |
| ·MATLAB 语言下的界面 | 第54-57页 |
| ·C 语言下的识别软件 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
