| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-13页 |
| 第2章 文献综述 | 第13-39页 |
| ·微博客系统 | 第13-16页 |
| ·微博客系统概述 | 第13-14页 |
| ·微博客系统特性与基本功能 | 第14-15页 |
| ·微博网络的商业模式 | 第15-16页 |
| ·病毒式营销 | 第16-24页 |
| ·病毒式营销概述 | 第16-18页 |
| ·病毒式营销的关键要素 | 第18-19页 |
| ·喷嚏者的特性及分类 | 第19-20页 |
| ·病毒信息的传播模式 | 第20-23页 |
| ·病毒式营销的播种策略 | 第23-24页 |
| ·社会网络分析（SNA） | 第24-34页 |
| ·社会网络分析概述 | 第24-25页 |
| ·社会网络分类及要素 | 第25页 |
| ·社会网络分析方法、评价指标 | 第25-28页 |
| ·数据类型与数据收集方法 | 第28-29页 |
| ·中心度分析 | 第29-30页 |
| ·子群分析 | 第30-33页 |
| ·在线社会网络的类型与特性 | 第33-34页 |
| ·基于社会网络的信息传播研究 | 第34-39页 |
| ·局部性结构指标 | 第34-36页 |
| ·全局性结构指标 | 第36-39页 |
| 第3章 研究框架 | 第39-46页 |
| ·研究框架 | 第39-43页 |
| ·基于社会网络分析的结构性指标定义 | 第40页 |
| ·基于流动模式的信息流测量指标定义 | 第40-43页 |
| ·假设研究 | 第43-46页 |
| ·节点中心度 | 第43-44页 |
| ·间距中心度 | 第44页 |
| ·紧密中心度 | 第44页 |
| ·连接强度 | 第44页 |
| ·K 值 | 第44-45页 |
| ·三种中心度指标的对比 | 第45-46页 |
| 第4章 研究方法 | 第46-51页 |
| ·基本原理 | 第46页 |
| ·数据收集 | 第46-48页 |
| ·社会网络分析与信息流数据分析 | 第48-51页 |
| 第5章 结果与讨论 | 第51-73页 |
| ·社会网络分析与信息流概况 | 第51-60页 |
| ·用户网络样本概况 | 第51页 |
| ·信息流样本概况 | 第51-52页 |
| ·中心度分析 | 第52-56页 |
| ·连接分析 | 第56-57页 |
| ·K 核分析（K 值） | 第57-60页 |
| ·节点中心度对信息流的影响 | 第60-62页 |
| ·间距中心度对信息流的影响 | 第62-64页 |
| ·紧密中心度对信息流的影响 | 第64-65页 |
| ·连接强度对信息流的影响 | 第65-67页 |
| ·核（K 值）对信息流的影响 | 第67-69页 |
| ·三种中心度对比研究 | 第69-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-77页 |
| ·结论 | 第73-75页 |
| ·网络结构性指标对信息流的影响 | 第73-74页 |
| ·病毒式营销的策略的建议 | 第74-75页 |
| ·研究局限性 | 第75页 |
| ·未来研究方向 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录 A 原始数据 | 第83-85页 |
| A.1 用户网络数据示例（稀疏矩阵形式） | 第83-84页 |
| A.2 信息流数据样例（Tree Pattern 形式） | 第84-85页 |
| 附录 B 用户网络分析结果 | 第85-89页 |
| B.1 网络结构概况 | 第85页 |
| B.2 中心度分析示例 | 第85-86页 |
| B.3 中心度分析汇总 | 第86-87页 |
| B.4 核分析结果样例 | 第87-88页 |
| B.5 核分析结果汇总 | 第88页 |
| B.6 成分分析、P 子群及权利中心分析结果汇总 | 第88-89页 |
| 附录 C 信息流分析结果 | 第89-107页 |
| C.1 基于节点中心度的因素分析 | 第89-93页 |
| C.2 基于间距中心度的因素分析 | 第93-97页 |
| C.3 基于紧密中心度的因素分析 | 第97-101页 |
| C.4 基于连结强度的因素分析 | 第101-102页 |
| C.5 基于 K 值的因素分析 | 第102-106页 |
| C.6 三种中心度比较因素分析 | 第106-107页 |
| 附录 D 信息流分析源代码（Matlab M 文件） | 第107-130页 |
| D.1 基础节点信息对应信息流指标计算程序 | 第107-112页 |
| D.2 基础中心度对应信息流指标计算程序 | 第112-115页 |
| D.3 基础中心度对应信息流指标过度计算程序 | 第115-117页 |
| D.4 中心度百分比对应信息流指标过度计算程序 | 第117-122页 |
| D.5 原始数据预处理程序 1 | 第122-124页 |
| D.6 原始数据预处理程序 2 | 第124-128页 |
| D.7 输出程序 | 第128-130页 |
| 附录 E 数据拟合源代码（Matlab M 文件） | 第130-147页 |
| E.1 基础模型拟合 | 第130-136页 |
| E.2 Stepwise 模型拟合 | 第136-140页 |
| E.3 三种中心度拟合 | 第140-147页 |
| 附录 F 全部数据基础模型基础拟合结果 | 第147-177页 |
| F.1 节点中心度-微博平均发布数量（NBP） | 第147-149页 |
| F.2 节点中心度-一级散布个数比（AARBFFL） | 第149-151页 |
| F.3 节点中心度-控制节点数加权平均值（WARNC） | 第151-153页 |
| F.4 节点中心度-覆盖率距离比（AACR） | 第153-155页 |
| F.5 间距中心度-控制层级比（AARLC） | 第155-157页 |
| F.6 间距中心度-控制节点数比（AARNC） | 第157-159页 |
| F.7 间距中心度-控制节点数加权平均值（WARNC） | 第159-161页 |
| F.8 间距中心度-覆盖率距离比（AACR） | 第161-163页 |
| F.9 紧密中心度-覆盖率距离比（AACR） | 第163-165页 |
| F.10 紧密中心度-控制节点数比加权平均值（WARNC） | 第165-167页 |
| F.11 连接强度-控制节点数比加权平均值（WARNC） | 第167-169页 |
| F.12 连接强度-控制层级比（AARLC） | 第169-171页 |
| F.13 K 值-控制节点数比加权平均（WARNC） | 第171-173页 |
| F.14 K 值-控制节点数比（AARNC） | 第173-175页 |
| F.15 K 值-控制节点数比（AARLC） | 第175-177页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第177页 |
