多核正则化算法及相关问题

摘要	第1-9页
Abstract	第9-11页
第一章 绪论	第11-22页
·学习理论的产生与发展	第11-12页
·经验风险最小化原则	第12-13页
·基于核的学习	第13-15页
·再生核Hilbert 空间	第13-14页
·核函数的严格正定性	第14-15页
·正则化算法	第15-19页
·最小二乘正则化算法	第15-17页
·算法的一致性分析	第17-19页
·多任务学习和多核算法	第19-20页
·本文主要工作	第20-22页
第二章 单位圆周上点积核的严格正定函数	第22-31页
·预备知识	第22-24页
·n秩严格正定及必要条件的另一种证明	第24-25页
·普遍存在模条件的充分性	第25-30页
·本章小结	第30-31页
第三章 多核正则化算法最优解的存在性	第31-41页
·预备知识	第31-32页
·在紧集上最优解的存在性	第32-34页
·关于Gaussian 核最优解的存在性	第34-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 两个核的最小二乘正则化算法	第41-53页
·预备知识	第41-43页
·f_z 的一些性质	第43-45页
·逼近误差的估计	第45-47页
·包含正则化函数的样本误差	第47-48页
·涉及f_z 的样本误差和误差界	第48-50页
·讨论	第50-52页
·本章小结	第52-53页
第五章 总结与创新	第53-56页
·总结	第53-54页
·本文创新点	第54页
·展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60-61页
附录	第61页