基于失衡数据集预测与分类模型的信息抽取技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
第一章 引言	第9-12页
·研究背景及意义	第9页
·国内外研究现状	第9-10页
·本文的主要工作	第10页
·本文的贡献	第10-11页
·论文的组织结构	第11-12页
第二章 食品领域本体的构造	第12-16页
·本体构建准则、常见构造方法、基本构建步骤	第12-14页
·本体构建准则	第12页
·本体常见的构造方法	第12-13页
·本体的基本构建步骤	第13-14页
·食品领域本体的基本层次结构	第14-15页
·本章小结	第15-16页
第三章 本体驱动的基于潜在语义分析技术的文本聚类	第16-23页
·基本方法	第16-19页
·预处理及文档的初筛选	第16-17页
·基于信息抽取的特征选择	第17页
·词义消歧	第17-19页
·语义修正规则	第19页
·失衡数据推倒及文档聚类	第19-22页
·基本聚类方法	第19-20页
·失衡数据的推倒与处理	第20-22页
·本章小结	第22-23页
第四章 本体驱动的基于模糊集理论的文本聚类	第23-28页
·理论基础	第23-24页
·基本方法	第24页
·基于模糊等价关系的文本聚类过程	第24-27页
·数据规范化	第24-25页
·构建模糊相容矩阵 R	第25-26页
·求模糊相容矩阵 R 的传递闭包λ值	第26页
·根据不同的分类水平λ值得到相应的模糊截距阵	第26页
·利用评价函数找到最佳聚类方案	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第五章 实验与分析	第28-34页
·开发平台	第28页
·性能评价指标	第28-29页
·第一套评价指标	第28-29页
·第二套评价指标	第29页
·实验数据	第29-30页
·实验结果与分析	第30-33页
·实验结果	第30-32页
·对比实验结果	第32-33页
·本章小结	第33-34页
总结与展望	第34-35页
参考文献	第35-38页
致谢	第38-39页
在学期间公开发表论文及著作情况	第39页