| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·图像匹配简介 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 图像匹配概述 | 第11-14页 |
| ·图像匹配的定义 | 第11页 |
| ·图像匹配算法的分类 | 第11-14页 |
| ·基于图像灰度信息的匹配算法 | 第11-12页 |
| ·基于变换域的图像匹配算法 | 第12页 |
| ·基于局部特征的图像匹配算法 | 第12-14页 |
| 第三章 多曝光图像的特征点提取方法 | 第14-24页 |
| ·几种经典算法对多曝光图像特征点提取的对比 | 第14-19页 |
| ·Harris算法 | 第14-15页 |
| ·SUSAN 算法 | 第15-16页 |
| ·Harris-Laplacian 算法 | 第16-17页 |
| ·SIFT 算法 | 第17-18页 |
| ·实验结果小结 | 第18-19页 |
| ·基于不同亮度层图像的特征点提取方法 | 第19-23页 |
| ·建立不同的亮度层图像 | 第19-20页 |
| ·提取特征点 | 第20-21页 |
| ·算法有效性分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于 SIFT 和对比度信息的多曝光图像匹配方法 | 第24-32页 |
| ·SIFT 方法简介 | 第24-26页 |
| ·基于 SIFT 和对比度信息的特征描述子 | 第26-27页 |
| ·特征点匹配准则 | 第27页 |
| ·多曝光图像匹配实验结果 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 总结和展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第37页 |