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基于混合过滤的推荐系统开发研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·项目研究的背景和意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文主要内容第14-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第二章 相关技术理论第16-32页
   ·推荐系统技术分析第16-19页
     ·推荐系统的分类第16-17页
     ·基于内容的推荐方法第17页
     ·协同过滤推荐方法第17-18页
     ·混合推荐方法第18-19页
     ·数据挖掘方法第19页
   ·推荐系统架构技术介绍第19-22页
     ·基于混合过滤的推荐系统基本框架第19-20页
     ·B/S 模式和 C/S 模式介绍第20-22页
   ·J2EE 技术介绍第22-27页
     ·J2EE 框架概述第22-23页
     ·MVC 设计模式第23-24页
     ·SSH(struts+sPring+Hibemate)第24-27页
   ·J2EE 常用概念介绍第27-30页
     ·Servelet第27-28页
     ·JSP第28-30页
     ·Eclipse 搭建 J2EE 开发环境第30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 推荐系统分析第32-36页
   ·系统可行性分析第32页
   ·系统需求分析第32-35页
     ·需求分析的原则第33页
     ·功能需求第33-34页
     ·非功能需求第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 推荐系统设计第36-54页
   ·推荐系统设计原则第36-37页
   ·系统的体系架构设计第37-38页
   ·数据库设计第38-47页
     ·数据库设计原则第38-41页
     ·数据库的选择第41-42页
     ·数据库物理结构设计第42-45页
     ·数据管理设计第45-47页
   ·系统功能设计第47-48页
   ·系统管理设计第48-50页
   ·混合过滤推荐流程第50-52页
   ·混合过滤推荐系统核心算法设计第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 系统实现和测试第54-70页
   ·系统实现第54-68页
   ·系统测试第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
   ·结论第70页
   ·展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页

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