健壮社团发现算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·研究背景与意义	第7-10页
·本文的研究内容	第10-11页
·论文结构	第11-13页
第二章 相关理论与技术	第13-21页
·矩阵相关概念	第13-14页
·图论相关概念	第14-15页
·社团发现算法	第15-21页
·划分聚类	第17-18页
·层次聚类	第18页
·谱聚类	第18-21页
第三章 基于贝叶斯网络的健壮社团发现算法	第21-47页
·贝叶斯网络	第21-24页
·贝叶斯网络定义	第21-23页
·网络建模	第23页
·网络推理	第23-24页
·算法	第24-36页
·谱聚类用于初次划分	第25-27页
·健壮社团提取	第27-36页
·实验结果	第36-45页
·空手道俱乐部网络	第37-39页
·足球俱乐部网络	第39-41页
·128 个节点的随机网络	第41-44页
·Email 网络	第44-45页
·本章小结	第45-47页
第四章 基于矩阵扰动理论的健壮社团发现算法	第47-55页
·引言	第47-48页
·扰动理论	第48-50页
·一阶摄动	第49-50页
·二阶摄动	第50页
·提取健壮社团算法	第50-51页
·实验结果	第51-53页
·空手道俱乐部成员关系数据	第51-52页
·足球俱乐部网络	第52页
·128 个节点的随机网络	第52-53页
·本章小结	第53-55页
第五章 总结与展望	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-63页
研究成果	第63-64页