基于泛化模块密度的社团检测算法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·复杂网络社团结构的研究动态 | 第8-9页 |
| ·本文的研究工作及论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 复杂网络的社团研究综述 | 第11-21页 |
| ·图论基础 | 第11-15页 |
| ·复杂网络的表示 | 第11-13页 |
| ·复杂网络中度的概念 | 第13-14页 |
| ·平均路径长度 | 第14页 |
| ·聚类系数 | 第14-15页 |
| ·复杂网络中社团检测算法简介 | 第15-21页 |
| ·Kernighan-Lin 算法 | 第15-16页 |
| ·谱平分法 | 第16页 |
| ·GN 算法 | 第16-18页 |
| ·Newman 快速算法 | 第18-21页 |
| 第三章 基于泛化模块密度的社团检测算法 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·泛化密度模块的定义 | 第22-24页 |
| ·算法设计 | 第24-29页 |
| ·模拟退火算法 | 第24-26页 |
| ·算法流程 | 第26-29页 |
| ·算法实验结果与分析 | 第29-35页 |
| ·人工网络 | 第29-31页 |
| ·真实网络 | 第31-35页 |
| 第四章 社团检测算法在蛋白质网络中的应用 | 第35-51页 |
| ·蛋白质相互作用网络简介 | 第35-37页 |
| ·蛋白质网络中功能模块检测算法研究 | 第37页 |
| ·算法的基本定义 | 第37-38页 |
| ·算法设计 | 第38-43页 |
| ·网络划分算法设计 | 第38-40页 |
| ·网络凝聚算法设计 | 第40-41页 |
| ·算法优化 | 第41-43页 |
| ·算法流程 | 第43页 |
| ·算法实验结果与分析 | 第43-51页 |
| ·数据集合 | 第43-44页 |
| ·评价标准 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-49页 |
| ·可视化软件的设计 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
