云环境下免疫策略的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·意义 | 第10页 |
| ·国内外发展动态 | 第10-14页 |
| ·云网络安全问题 | 第10-12页 |
| ·免疫策略研究现状 | 第12-14页 |
| ·云网络中免疫策略的目标与需求 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第17-22页 |
| ·人工免疫技术 | 第17页 |
| ·网络生态性 | 第17-19页 |
| ·Agent 技术 | 第19-20页 |
| ·仿真平台 | 第20-22页 |
| 第三章 具有生态性的单体-活体云网络模型 | 第22-37页 |
| ·云网络的架构 | 第22-23页 |
| ·单体-活体模型的基本定义 | 第23-25页 |
| ·单体-活体模型的构建和分析 | 第25-31页 |
| ·模型构建 | 第25-26页 |
| ·模型度分布研究 | 第26-31页 |
| ·单体-活体模型的完备性证明 | 第31-33页 |
| ·单体与云节点的同构证明 | 第31-32页 |
| ·活体与子云的同构证明 | 第32-33页 |
| ·信息传播机制的仿真与验证 | 第33-36页 |
| ·计算机网络信息传播机制 | 第33-34页 |
| ·仿真验证 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 适用于云环境的传播模型 | 第37-48页 |
| ·传统传播模型 | 第37-39页 |
| ·SIS 模型 | 第37-38页 |
| ·SIR 模型 | 第38-39页 |
| ·SIRS 模型 | 第39页 |
| ·适用于云环境的传播模型 | 第39-41页 |
| ·传播模型的平衡点及稳定性证明 | 第41-46页 |
| ·USIR 模型与其他模型的对比分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 适用于云环境的层次免疫策略 | 第48-60页 |
| ·已有的免疫策略 | 第48-50页 |
| ·随机免疫 | 第48页 |
| ·目标免疫 | 第48-49页 |
| ·熟人免疫 | 第49-50页 |
| ·云环境下的安全机制 | 第50-53页 |
| ·Agent 角色分配 | 第50-52页 |
| ·基于 Agent 的安全运转机制 | 第52-53页 |
| ·层次免疫策略 | 第53-56页 |
| ·层次免疫策略对病毒传播流量的抑制 | 第56-57页 |
| ·实验仿真 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
