| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·机械设备故障诊断技术的选题意义 | 第12页 |
| ·机械设备故障诊断技术主要研究内容概述 | 第12-14页 |
| ·旋转机械特征分析研究现状 | 第14-21页 |
| ·平稳振动信号分析 | 第14-16页 |
| ·非平稳振动信号分析 | 第16-21页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第21-24页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-22页 |
| ·本文的创新点 | 第22-24页 |
| 第二章 滚动轴承和齿轮故障机理与故障设置实验 | 第24-34页 |
| ·滚动轴承的基本结构 | 第24页 |
| ·滚动轴承的主要故障形式 | 第24-25页 |
| ·齿轮的振动和故障特征 | 第25-26页 |
| ·轴承零件的振动固有频率和故障特征频率 | 第26-29页 |
| ·轴承设置故障实验 | 第29-34页 |
| ·振动测试信号的初步分析 | 第30-34页 |
| 第三章 基于时频分析融合的信号时频特征提取方法及其应用研究 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·理论基础 | 第35-36页 |
| ·加窗的时频变换方法 | 第35页 |
| ·双线性（科恩类）时频分布 | 第35-36页 |
| ·时频融合算法 | 第36-38页 |
| ·归一化处理 | 第37页 |
| ·融合算法 | 第37-38页 |
| ·仿真分析 | 第38-42页 |
| ·抑制交叉项的能力 | 第38-40页 |
| ·抑制噪声能力 | 第40-42页 |
| ·应用实例 | 第42-48页 |
| ·轴承外圈故障特征表示 | 第42-45页 |
| ·齿轮箱故障特征表示 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 阶比分析 | 第49-59页 |
| ·阶比分析的背景 | 第49页 |
| ·阶比跟踪 | 第49-52页 |
| ·采样鉴相装置的硬件式阶比跟踪 | 第49-50页 |
| ·计算阶比跟踪 | 第50-52页 |
| ·重采样 | 第52-55页 |
| ·重采样插值技术 | 第52-53页 |
| ·基于瞬时频率估计的鉴相时标 | 第53-54页 |
| ·幅值插值拟合 | 第54-55页 |
| ·阶比分析 | 第55页 |
| ·仿真分析 | 第55-58页 |
| ·仿真分析—单一阶比信号 | 第55-57页 |
| ·仿真分析—多阶比信号 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于极坐标同步增强的周期性瞬态成分检测方法的研究 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·极坐标同步增强 | 第59-61页 |
| ·周期特征的同步增强 | 第60页 |
| ·基于极坐标增强的周期特征检测 | 第60-61页 |
| ·仿真分析 | 第61-64页 |
| ·轴承典型故障诊断 | 第64-68页 |
| ·实验说明 | 第64页 |
| ·轴承振动信号及其时频特征 | 第64-66页 |
| ·基于极坐标增强的瞬态成分检测 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 变转速下旋转机械瞬态特征检测及其轴承故障诊断应用 | 第69-86页 |
| ·引言 | 第69-71页 |
| ·检测方法原理及步骤 | 第71-74页 |
| ·时频特征重采样 | 第71-72页 |
| ·极坐标同步增强 | 第72-73页 |
| ·特征检测具体步骤 | 第73-74页 |
| ·仿真分析 | 第74-77页 |
| ·仿真信号 | 第74-75页 |
| ·仿真信号中瞬态特征成分的自动检测 | 第75-77页 |
| ·轴承典型故障诊断 | 第77-85页 |
| ·实验说明 | 第77-78页 |
| ·方法应用 | 第78-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及申请的专利 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
