| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景与问题的提出 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究的理论和实践意义 | 第11-12页 |
| ·理论意义 | 第11-12页 |
| ·实践意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法与思路 | 第18-21页 |
| ·主要研究方法 | 第18-19页 |
| ·研究思路 | 第19-21页 |
| 第二章 省域经济安全研究的理论拓展 | 第21-25页 |
| ·经济安全相关理论 | 第21-22页 |
| ·经济安全的内涵 | 第21页 |
| ·经济安全的演化 | 第21-22页 |
| ·经济安全的量化 | 第22页 |
| ·省域经济安全与国家经济安全 | 第22-23页 |
| ·省域经济安全与市场化改革 | 第23-24页 |
| ·后金融危机时期政策与省域经济安全 | 第24-25页 |
| 第三章 省域经济安全预警指标体系设计 | 第25-33页 |
| ·指标体系构建的基本原则和总体思路 | 第25-26页 |
| ·指标体系构建的基本原则 | 第25页 |
| ·指标体系构建的总体思路 | 第25-26页 |
| ·省域经济安全预警指标体系的构建 | 第26-29页 |
| ·初步建立指标体系 | 第26-27页 |
| ·预警指标体系修正 | 第27-29页 |
| ·省域经济安全预警指标体系说明 | 第29-30页 |
| ·省域经济安全预警指标体系权重设计 | 第30-33页 |
| 第四章 基于免疫神经网络的省域经济安全预警模型 | 第33-46页 |
| ·预警方法的选择 | 第33-34页 |
| ·GA-BP 神经网络方法 | 第34-39页 |
| ·BP 神经网络及其结构 | 第34-35页 |
| ·遗传算法及其优点 | 第35-38页 |
| ·GA 优化的 BP 神经网络流程 | 第38-39页 |
| ·GA-BP 神经网络的参数设计 | 第39-42页 |
| ·样本的准备 | 第39-41页 |
| ·神经网络设计 | 第41-42页 |
| ·遗传算法参数设计 | 第42页 |
| ·GA-BP 神经网络的预警模型构建 | 第42-46页 |
| 第五章 安徽省经济安全实证分析 | 第46-59页 |
| ·安徽省经济安全现状 | 第46-48页 |
| ·经济总量 | 第46-47页 |
| ·财政能力 | 第47页 |
| ·产业结构 | 第47-48页 |
| ·安徽省经济安全综合指数 | 第48-52页 |
| ·指标数据预测 | 第52-54页 |
| ·预测方法选择 | 第52页 |
| ·准备工作 | 第52页 |
| ·指标数据预测 | 第52-54页 |
| ·安徽省 2010-2011 年省域经济安全状况预警结果 | 第54-55页 |
| ·安徽省经济安全预警结果分析 | 第55-59页 |
| ·安徽省经济安全综合指数结果分析 | 第55-56页 |
| ·安徽省经济安全预警结果分析 | 第56-58页 |
| ·对策性建议 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·基本结论 | 第59页 |
| ·主要创新点 | 第59-60页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |