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基于视觉技术的井下胶带运输机运动监测方法研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-13页
   ·选题背景及研究意义第7-9页
   ·国内外研究现状分析第9-11页
     ·视觉技术研究现状第9-10页
     ·井下监测技术研究现状第10-11页
   ·本文研究的主要内容及章节安排第11-13页
2 井下胶带运输机监测方法第13-18页
   ·胶带运输机的异常现象第13-14页
   ·胶带运输机常用监测方法第14-15页
   ·本文所提出的监测方法第15-17页
   ·本章小结第17-18页
3 胶带运输机上煤块目标检测第18-42页
   ·图像预处理第18-27页
     ·图像降噪第19-21页
     ·降噪评价标准第21-22页
     ·图像增强第22-24页
     ·实验结果与分析第24-27页
   ·目标检测常用方法第27-31页
     ·光流法第27页
     ·帧间差分法第27-28页
     ·背景减除法第28-31页
   ·基于混合高斯模型的目标检测方法及其改进第31-40页
     ·混合高斯模型第32-34页
     ·改进混合高斯模型背景建模算法第34-37页
     ·实验结果与分析第37-40页
   ·胶带运输机煤块检测分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
4 胶带运输机运动状态监测第42-60页
   ·目标跟踪常用方法第42-43页
   ·基于卡尔曼滤波器与最近邻法结合的目标跟踪第43-51页
     ·卡尔曼滤波器第43-45页
     ·卡尔曼参数设置及初始化第45-46页
     ·卡尔曼滤波与最近邻法结合的方法第46-49页
     ·实验结果与分析第49-51页
   ·胶带运输机速度计算与运动监测第51-58页
     ·摄像机成像模型第51-53页
     ·模型简化及速度计算第53-56页
     ·实验结果与分析第56-58页
   ·误差原因分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
5 结论第60-62页
   ·总结第60页
   ·展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66页

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