| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·大坝和湿筛混凝土软化本构关系的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 2 大坝和湿筛混凝土直接拉伸试验及数据处理 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·大坝和湿筛混凝土直接拉伸试验简介 | 第18-22页 |
| ·材料和配合比 | 第18-20页 |
| ·试件制备以及试验设备 | 第20-22页 |
| ·测试步骤 | 第22页 |
| ·原始试验数据处理 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 大坝和湿筛混凝土软化曲线的确定 | 第23-45页 |
| ·荷载-应变曲线 | 第23页 |
| ·应力-应变曲线 | 第23-24页 |
| ·弹性模量回归 | 第24-25页 |
| ·大坝和湿筛混凝土直接拉伸试验应力-变形曲线 | 第25-27页 |
| ·经回归后的应力-应变曲线 | 第25-26页 |
| ·从原点出发的应力-变形曲线 | 第26-27页 |
| ·大坝和湿筛混凝土直接拉伸试验应力-裂缝张开宽度曲线 | 第27-35页 |
| ·大坝和湿筛混凝土软化关系的表达式 | 第35-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 人工神经网络预测大坝混凝土的软化曲线 | 第45-63页 |
| ·人工神经网络简介 | 第45-49页 |
| ·神经网络的优点 | 第45-46页 |
| ·神经元结构模型 | 第46-47页 |
| ·神经网络的互连模式 | 第47-49页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第49-51页 |
| ·BP 神经网络的误差传播 | 第49-50页 |
| ·BP 神经网络的常用激活函数 | 第50-51页 |
| ·用 MATLAB 神经网络工具箱预测大坝混凝土的软化曲线 | 第51-62页 |
| ·MATLAB 简介 | 第51-52页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第52-53页 |
| ·用 BP 神经网络模型预测大坝混凝土的软化曲线 | 第53-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 大坝和湿筛混凝土断裂机理分析 | 第63-72页 |
| ·混凝土强度对大坝混凝土软化曲线的影响 | 第63-65页 |
| ·不同骨料粒径对大坝混凝土软化曲线的影响 | 第65-67页 |
| ·大坝混凝土和湿筛混凝土软化曲线之间的关系 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-75页 |
| ·结论 | 第72-74页 |
| ·研究前景与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第80页 |