轿车色彩感觉特性设计支持技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·产品感觉特性研究的必要性 | 第11页 |
·汽车设计开始关注产品感觉特性 | 第11-12页 |
·研究目的和意义 | 第12-13页 |
·研究目的 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·研究内容与方法 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
第2章 文献综述与相关理论 | 第17-30页 |
·文献综述 | 第17-21页 |
·感性工学的产生和发展 | 第17页 |
·国外研究文献 | 第17-20页 |
·国内研究文献 | 第20-21页 |
·语意差异及意象尺度法 | 第21-22页 |
·语义差异法 | 第21-22页 |
·意象尺度法 | 第22页 |
·统计分析方法 | 第22-24页 |
·多维尺度分析 | 第22-23页 |
·聚类分析 | 第23页 |
·因子分析 | 第23-24页 |
·神经网络方法 | 第24-27页 |
·神经网络简介 | 第24页 |
·神经网络优缺点 | 第24-25页 |
·BP神经网络方法 | 第25-27页 |
·色彩设计理论基础 | 第27-30页 |
·色彩表示方法 | 第27-28页 |
·色彩的心理效应 | 第28-30页 |
第3章 轿车内饰色彩感觉特性评价量表的构建 | 第30-44页 |
·汽车内饰设计发展及演变 | 第30-32页 |
·国际汽车内饰设计发展现状 | 第30-31页 |
·国内汽车内饰设计发展现状 | 第31-32页 |
·色彩感觉特性意象语义的收集与筛选 | 第32-35页 |
·轿车内饰色彩感觉特性词对筛选 | 第32-34页 |
·轿车外观色彩感觉特性词对筛选 | 第34-35页 |
·轿车内饰色彩的选取 | 第35-36页 |
·问卷设计及调查 | 第36-37页 |
·轿车内饰色彩感觉特性量表的建立 | 第37-43页 |
·项目相关系数分析 | 第37-38页 |
·因子分析 | 第38-40页 |
·量表的信度与效度检验 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 内饰色彩感觉特性设计的神经网络模型 | 第44-51页 |
·消费者总体偏好与产品感觉特性意象建模 | 第44-47页 |
·构建神经网络模型 | 第44-45页 |
·神经网络训练 | 第45-46页 |
·模型验证 | 第46-47页 |
·产品感觉特性意象与色彩设计要素建模 | 第47-50页 |
·构建神经网络结构 | 第47-48页 |
·神经网络训练 | 第48-49页 |
·模型验证 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 轿车造型与色彩匹配的感觉特性研究 | 第51-64页 |
·轿车代表性图片的选取 | 第51-54页 |
·轿车图片的收集 | 第51页 |
·代表性图片的选取 | 第51-54页 |
·问卷设计与调研 | 第54-55页 |
·衡量产品意象相对重要性 | 第55-58页 |
·数据分析与评价量表的确定 | 第55-56页 |
·数量化一类分析 | 第56-58页 |
·构建神经网络评价模型 | 第58-59页 |
·混合神经网络 | 第58页 |
·单一神经网络 | 第58-59页 |
·模型验证 | 第59-63页 |
·神经网络模型验证 | 第59-61页 |
·数量化一类模型验证 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
·本文主要工作 | 第64页 |
·研究不足 | 第64页 |
·研究展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录A 调查问卷 | 第71-73页 |
第一部分 个人信息调查 | 第71页 |
第二部分 轿车内饰色彩图片打分 | 第71-72页 |
第三部分 轿车外观造型与色彩图片打分 | 第72-73页 |
附录B 30张轿车侧面图片 | 第73页 |
附录C 神经网络代码 | 第73-81页 |
总体偏好与感觉特性意象词对关系模型代码 | 第73-76页 |
模型验证代码一 | 第76-77页 |
感觉特性意象词对与色彩要素关系模型代码 | 第77-81页 |
模型验证代码二 | 第81页 |