| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 缩略语说明 | 第9-11页 |
| 公式符号说明 | 第11-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·超宽带无线通信 | 第15-20页 |
| ·超宽带定义及工作频段 | 第15-16页 |
| ·超宽带技术的标准化进程 | 第16-17页 |
| ·超宽带的特点与挑战 | 第17-19页 |
| ·超宽带技术的应用 | 第19-20页 |
| ·研究现状 | 第20-27页 |
| ·研究进展 | 第20-22页 |
| ·研究方案 | 第22-24页 |
| ·研究热点与关键技术 | 第24-27页 |
| ·本论文的研究工作 | 第27页 |
| ·论文组织结构 | 第27-29页 |
| 第二章 超宽带及传统通信系统信道估计方法 | 第29-45页 |
| ·超宽带信道模型 | 第29-32页 |
| ·超宽带信道与窄带信道的比较 | 第29-30页 |
| ·超宽带信道模型分类 | 第30-31页 |
| ·IEEE 802.15.3a 标准信道模型 | 第31-32页 |
| ·传统通信系统信道估计方法的概述 | 第32-37页 |
| ·非盲信道估计方法 | 第33-34页 |
| ·盲信道估计方法 | 第34-35页 |
| ·半盲信道估计方法 | 第35-37页 |
| ·其它信道估计方法 | 第37页 |
| ·UWB 系统信道估计方法的研究 | 第37-43页 |
| ·基于脉冲 UWB 系统信道估计方法 | 第38-42页 |
| ·非盲的 UWB 信道估计方法 | 第38-39页 |
| ·盲 UWB 信道估计方法 | 第39-42页 |
| ·半盲 UWB 信道估计方法 | 第42页 |
| ·基于多带 OFDM UWB 系统信道估计方法 | 第42-43页 |
| ·基于 SC-FDE UWB 系统信道估计方法 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于二阶统计量 CR 子空间信道盲辨识方法的研究 | 第45-59页 |
| ·系统模型与定义 | 第45-46页 |
| ·信道盲辨识问题描述 | 第46-47页 |
| ·两种基于逆迭代子空间信道盲辨识算法 | 第47-52页 |
| ·算法描述及讨论 | 第47-48页 |
| ·算法 MSE 性能分析 | 第48-49页 |
| ·仿真实验和分析 | 第49-52页 |
| ·一种低复杂度的信道盲辨识算法 | 第52-57页 |
| ·算法描述 | 第52-53页 |
| ·算法复杂度及收敛性分析 | 第53-54页 |
| ·仿真实验和分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 脉冲 UWB 系统基于 LMS 的结构化迭代信道估计 | 第59-73页 |
| ·系统模型与定义 | 第59-61页 |
| ·算法描述 | 第61-65页 |
| ·基于延时迭代调整的信道估计算法 | 第62-63页 |
| ·基于幅度迭代调整的信道估计算法 | 第63页 |
| ·基于迭代调整信道估计的混合方案 | 第63-65页 |
| ·算法复杂度分析 | 第65-67页 |
| ·仿真实验分析 | 第67-72页 |
| ·调整因子的选择 | 第67-68页 |
| ·信道估计算法的 MSE 性能比较 | 第68-71页 |
| ·Rake 接收机的 BER 性能比较 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 SC-FDE UWB 系统噪声方差和信道估计方法的研究 | 第73-87页 |
| ·SC-FDE 系统模型及符号定义 | 第73-75页 |
| ·噪声方差估计算法描述 | 第75-79页 |
| ·传统噪声方差估计方法 | 第75-76页 |
| ·提出的噪声方差估计方法 | 第76-77页 |
| ·最优导频序列选择 | 第77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-79页 |
| ·信道估计算法描述和分析 | 第79-85页 |
| ·传统信道估计算法描述及 MSE 性能分析 | 第79-80页 |
| ·基于阈值滤波的信道估计算法 | 第80-82页 |
| ·算法复杂度分析 | 第82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 SC-FDE UWB 系统 MIMO 传输的收发信机设计 | 第87-99页 |
| ·提出传输方案的模型描述 | 第87-90页 |
| ·发射方案 | 第87-88页 |
| ·频域均衡 | 第88-90页 |
| ·条件误码率性能分析 | 第90-91页 |
| ·信道及信噪比估计算法 | 第91-93页 |
| ·基于最大似然的信道估计算法 | 第92页 |
| ·多天线系统下导频序列优化 | 第92-93页 |
| ·仿真实验和结果 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第七章 窄带干扰 SC-FDE UWB 系统噪声方差和信道估计方法研究 | 第99-113页 |
| ·SC-FDE 系统模型及符号定义 | 第99-100页 |
| ·基于 LS 信道估计 NBI 检测的 CFAR 问题建模 | 第100-102页 |
| ·基于次序统计量的鲁棒噪声方差估计方法 | 第102-103页 |
| ·无 NBI 时的噪声方差估计方法 | 第102页 |
| ·NBI 存在时的基于次序统计量的噪声方差估计方法 | 第102-103页 |
| ·鲁棒信道估计算法描述和分析 | 第103-107页 |
| ·低复杂度的鲁棒信道估计算法 | 第104-105页 |
| ·算法复杂度比较 | 第105-107页 |
| ·实验结果与分析 | 第107-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 第八章 总结与展望 | 第113-115页 |
| ·全文工作总结 | 第113-114页 |
| ·展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 附录 1 定理 1 的 CRSI 估计器 MSE 推导 | 第127-129页 |
| 附录 2 定理 2 的 CRSI 算法收敛速度比较 | 第129-131页 |
| 附录 3 噪声方差估计器的证明和 CRB 推导 | 第131-133页 |
| 附录 4 基于阈值滤波信道估计器中阈值的推导 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 攻读博士学位期间发表、录用和投出的论文 | 第137-138页 |
| 攻读博士学位期间申请的专利 | 第138-139页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第139-141页 |
