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卷积混叠语音信号频域盲分离算法研究

中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
符号说明第12-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·课题的研究背景和意义第14-15页
   ·课题的研究现状和进展第15-18页
   ·本论文主要研究内容和结构第18-20页
第二章 卷积混叠语音信号盲分离第20-26页
   ·引言第20页
   ·混叠信号与系统模型第20-22页
     ·瞬时混叠系统模型第20-21页
     ·卷积混叠系统模型第21-22页
   ·卷积混叠语音信号时域盲分离第22-23页
   ·卷积混叠语音信号频域盲分离第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 频域盲分离的主要算法性能比较第26-32页
   ·引言第26页
   ·复数FastICA第26-27页
   ·快速峭度最大化算法(FKMA)第27-28页
   ·联合近似对角化算法(JADE)第28-29页
   ·性能对比第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 多步骤的频域盲分离排序算法第32-41页
   ·引言第32页
   ·频域盲分离中的不确定性问题第32-33页
   ·多步骤的频域盲分离排序算法第33-40页
     ·算法原理第33-34页
     ·算法流程第34-37页
     ·实验与分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 真实环境下的语音分离第41-55页
   ·引言第41页
   ·带噪卷积盲分离模型第41页
   ·语音采集第41-42页
   ·去噪算法第42-46页
     ·小波去噪第42-44页
     ·两步噪声消除算法(TSNR)第44-45页
     ·非语音段自检测的去噪算法第45-46页
   ·本章实现方案第46页
   ·实验与分析第46-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表和投出的论文第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表第66页

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