卷积混叠语音信号频域盲分离算法研究
中文摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
符号说明 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
·课题的研究背景和意义 | 第14-15页 |
·课题的研究现状和进展 | 第15-18页 |
·本论文主要研究内容和结构 | 第18-20页 |
第二章 卷积混叠语音信号盲分离 | 第20-26页 |
·引言 | 第20页 |
·混叠信号与系统模型 | 第20-22页 |
·瞬时混叠系统模型 | 第20-21页 |
·卷积混叠系统模型 | 第21-22页 |
·卷积混叠语音信号时域盲分离 | 第22-23页 |
·卷积混叠语音信号频域盲分离 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 频域盲分离的主要算法性能比较 | 第26-32页 |
·引言 | 第26页 |
·复数FastICA | 第26-27页 |
·快速峭度最大化算法(FKMA) | 第27-28页 |
·联合近似对角化算法(JADE) | 第28-29页 |
·性能对比 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第四章 多步骤的频域盲分离排序算法 | 第32-41页 |
·引言 | 第32页 |
·频域盲分离中的不确定性问题 | 第32-33页 |
·多步骤的频域盲分离排序算法 | 第33-40页 |
·算法原理 | 第33-34页 |
·算法流程 | 第34-37页 |
·实验与分析 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 真实环境下的语音分离 | 第41-55页 |
·引言 | 第41页 |
·带噪卷积盲分离模型 | 第41页 |
·语音采集 | 第41-42页 |
·去噪算法 | 第42-46页 |
·小波去噪 | 第42-44页 |
·两步噪声消除算法(TSNR) | 第44-45页 |
·非语音段自检测的去噪算法 | 第45-46页 |
·本章实现方案 | 第46页 |
·实验与分析 | 第46-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间发表和投出的论文 | 第65-66页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |