| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的提出 | 第11-12页 |
| ·课题的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·课题研究内容及所做的工作 | 第15-17页 |
| 第二章 不确定度理论简述及其水泵测试系统介绍 | 第17-37页 |
| ·测量不确定度的定义及其来源 | 第17-18页 |
| ·测量不确定度理论概述 | 第17页 |
| ·不确定度的来源 | 第17-18页 |
| ·不确定度评定方法简述 | 第18-24页 |
| ·基本评定方法 | 第18-21页 |
| ·衍生评定方法 | 第21-24页 |
| ·水泵测试系统概述 | 第24-29页 |
| ·水泵测试试验类型 | 第24-27页 |
| ·水泵测试主要参数 | 第27-28页 |
| ·水泵测试主要参数的测量原理 | 第28-29页 |
| ·水泵性能试验的具体方法 | 第29-33页 |
| ·性能试验前泵的磨合性运行试验 | 第29页 |
| ·性能试验的具体步骤 | 第29-32页 |
| ·试验数据的处理 | 第32-33页 |
| ·水泵测试不确定度评定 | 第33-37页 |
| ·水泵测试不确定度来源简述 | 第33-34页 |
| ·水泵测试不确定度评定现行方法 | 第34-37页 |
| 第三章 基于蒙特卡罗和最大熵方法的 水泵测试不确定度评定 | 第37-51页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第37-38页 |
| ·最大熵原理 | 第38页 |
| ·基于蒙特卡罗-最大熵方法的不确定度评定的基本思想 | 第38-39页 |
| ·方法的基本流程 | 第39-42页 |
| ·建立最大熵模型 | 第39-40页 |
| ·模型求解 | 第40页 |
| ·随机数模拟 | 第40-41页 |
| ·不确定度评估 | 第41-42页 |
| ·实验验证 | 第42-49页 |
| ·试验设备及试验条件 | 第42-44页 |
| ·各参数不确定度评定过程 | 第44-45页 |
| ·各参数概率密度函数求解结果 | 第45-49页 |
| ·评定结果及与传统评定结果比较 | 第49-50页 |
| ·方法优劣性评定及其改进思考 | 第50-51页 |
| 第四章 最大熵模型求解的粒子群算法研究 | 第51-59页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第51页 |
| ·标准粒子群算法的一般流程 | 第51-53页 |
| ·粒子群算法求解非线性问题 | 第53-59页 |
| ·算法的可行性分析 | 第53页 |
| ·粒子群算法求解各参数概率密度函数 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录A 舍选法产生随机数程序 | 第62-63页 |
| 附录B 粒子群算法程序 | 第63-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |