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基于数据挖掘技术的信用风险管理研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-12页
   ·数据挖掘发展及其现状第9-10页
   ·信用风险管理的发展及现状第10-11页
   ·论文的大致结构第11-12页
2 数据挖掘和信用风险的综述第12-17页
   ·数据挖掘的产生及其意义第12页
   ·数据挖掘的定义及其基本功能第12页
   ·数据挖掘过程第12-14页
   ·风险的定义第14-15页
   ·信用风险的定义第15页
   ·客户信用评价的产生背景第15-17页
3 客户信用评价存在的问题以及对策第17-25页
   ·国内外商业银行客户信用评价研究第17-20页
   ·目前我国银行业的客户信用评价体系存在的局限性第20-21页
   ·我国客户信用评价的展望第21页
   ·信贷客户信用评价系统指标体系的构建第21-25页
4 商业银行信贷客户信用评价系统模型的构建第25-44页
   ·样本采集以及最初处理(聚类分析)第25-29页
   ·对指标的相关分析第29-32页
   ·因子分析第32-37页
   ·决策树的建立第37-44页
5 总结与展望第44-46页
   ·论文主要工作概述第44页
   ·未来工作展望第44-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-50页
附录 1 定量指标样本数据第50-52页
附录 2 定性指标样本数据第52页

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