基于数据挖掘技术的信用风险管理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘发展及其现状 | 第9-10页 |
| ·信用风险管理的发展及现状 | 第10-11页 |
| ·论文的大致结构 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘和信用风险的综述 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘的产生及其意义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的定义及其基本功能 | 第12页 |
| ·数据挖掘过程 | 第12-14页 |
| ·风险的定义 | 第14-15页 |
| ·信用风险的定义 | 第15页 |
| ·客户信用评价的产生背景 | 第15-17页 |
| 3 客户信用评价存在的问题以及对策 | 第17-25页 |
| ·国内外商业银行客户信用评价研究 | 第17-20页 |
| ·目前我国银行业的客户信用评价体系存在的局限性 | 第20-21页 |
| ·我国客户信用评价的展望 | 第21页 |
| ·信贷客户信用评价系统指标体系的构建 | 第21-25页 |
| 4 商业银行信贷客户信用评价系统模型的构建 | 第25-44页 |
| ·样本采集以及最初处理(聚类分析) | 第25-29页 |
| ·对指标的相关分析 | 第29-32页 |
| ·因子分析 | 第32-37页 |
| ·决策树的建立 | 第37-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·论文主要工作概述 | 第44页 |
| ·未来工作展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 1 定量指标样本数据 | 第50-52页 |
| 附录 2 定性指标样本数据 | 第52页 |