| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题来源及研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·机械设备故障诊断简述 | 第13-14页 |
| ·液压系统故障诊断技术 | 第14-19页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·主要方法 | 第16-19页 |
| ·混凝土泵车状态监测与故障诊断研究现状 | 第19-20页 |
| ·存在问题及解决方法 | 第20-22页 |
| ·本文研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 混凝土泵车泵送液压系统故障诊断策略研究 | 第24-41页 |
| ·混凝土泵车泵送液压系统故障统计分析 | 第24-29页 |
| ·混凝土泵车泵送系统功能与原理 | 第24-25页 |
| ·混凝土泵车泵送液压系统工作原理 | 第25-28页 |
| ·泵送液压系统故障统计分析 | 第28-29页 |
| ·基于AMESim的泵送液压系统建模与仿真 | 第29-37页 |
| ·液压元件的建模与仿真 | 第29-33页 |
| ·泵送负载的建模与仿真 | 第33页 |
| ·泵送液压系统仿真分析 | 第33-37页 |
| ·泵送液压系统试验研究 | 第37-39页 |
| ·试验方案 | 第37-38页 |
| ·试验结果分析 | 第38-39页 |
| ·混凝土泵车泵送液压系统的故障诊断策略 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于T-S模糊故障树的泵送液压主系统分析诊断 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·T-S模糊故障树分析的基本理论 | 第41-47页 |
| ·故障树分析方法 | 第41-42页 |
| ·模糊数 | 第42-44页 |
| ·故障树分析的模糊算子 | 第44页 |
| ·T-S模糊故障树 | 第44-46页 |
| ·T-S模糊故障树分析步骤 | 第46-47页 |
| ·泵送液压系统模糊故障树建立 | 第47-49页 |
| ·泵送液压系统故障树的建立 | 第47页 |
| ·泵送液压系统T-S模糊故障树的建立 | 第47-49页 |
| ·泵送液压系统模糊故障树分析诊断 | 第49-52页 |
| ·泵送液压系统故障树定性分析 | 第49-50页 |
| ·泵送液压系统故障模糊概率分析 | 第50-51页 |
| ·泵送液压系统故障模糊可能性分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于HHT和包络谱分析的柱塞泵故障检测 | 第53-70页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·柱塞泵故障机理分析 | 第53-56页 |
| ·柱塞泵结构 | 第53-54页 |
| ·柱塞泵故障模式 | 第54-55页 |
| ·柱塞泵故障特征频率分析 | 第55-56页 |
| ·HHT与包络谱 | 第56-59页 |
| ·固有模式函数 | 第56-57页 |
| ·EMD方法 | 第57页 |
| ·Hilbert变换 | 第57-58页 |
| ·包络谱分析 | 第58-59页 |
| ·柱塞泵故障诊断试验系统 | 第59-61页 |
| ·试验台与信号采集系统 | 第59-60页 |
| ·故障设置 | 第60-61页 |
| ·柱塞泵故障检测 | 第61-69页 |
| ·振动信号时域波形与频谱分析 | 第61-64页 |
| ·振动信号Hilbert-Huang变换 | 第64-67页 |
| ·包络谱分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于HHT和PSO-SVM的柱塞泵信息融合智能诊断 | 第70-86页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·基于HHT和PSO-SVM的信息融合诊断方法 | 第70-78页 |
| ·基于HHT的柱塞泵故障特征提取 | 第70-72页 |
| ·PSO-SVM分类器 | 第72-76页 |
| ·多源信息融合 | 第76-78页 |
| ·柱塞泵故障智能诊断 | 第78-85页 |
| ·基于振动信号的诊断结果 | 第79-81页 |
| ·基于压力信号的诊断结果 | 第81-84页 |
| ·基于多源信息特征融合的诊断结果 | 第84-85页 |
| ·诊断结果比较分析 | 第85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 CD-PCA特征提取方法研究 | 第86-104页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·CD-PCA的特征提取方法 | 第86-94页 |
| ·初始特征参数 | 第87-91页 |
| ·CD-PCA特征提取 | 第91-94页 |
| ·泵送油缸泄漏故障特征提取与诊断 | 第94-103页 |
| ·信号采集 | 第94-97页 |
| ·初始特征参数提取 | 第97-100页 |
| ·特征提取 | 第100-102页 |
| ·相关分析 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第七章 混凝土泵车泵送液压系统故障诊断原型系统开发 | 第104-110页 |
| ·系统总体框架 | 第104-105页 |
| ·开发工具 | 第105页 |
| ·系统运行界面与操作方法 | 第105-109页 |
| ·主界面 | 第105-106页 |
| ·数据管理界面 | 第106-107页 |
| ·信号分析与特征提取界面 | 第107-108页 |
| ·知识管理界面 | 第108页 |
| ·故障诊断界面 | 第108-109页 |
| ·系统特点 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第八章 总结与展望 | 第110-112页 |
| ·全文总结 | 第110-111页 |
| ·研究展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 附录 T-S模糊门规则 | 第120-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第126-127页 |
