| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作内容 | 第14-15页 |
| 第2章 线损的组成和计算方法 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 线损的组成 | 第15-16页 |
| 2.2.1 按损耗性质分类 | 第15-16页 |
| 2.2.2 按损耗特点分类 | 第16页 |
| 2.3 线损的理论计算方法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 等值电阻的计算 | 第17-18页 |
| 2.3.2 均方根电流法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 平均电流法 | 第19-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 需求侧系统线损分析管理 | 第21-31页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 需求侧系统 | 第21-28页 |
| 3.2.1 系统组成 | 第21-24页 |
| 3.2.2 系统功能 | 第24-26页 |
| 3.2.3 系统应用 | 第26-27页 |
| 3.2.4 系统特性 | 第27-28页 |
| 3.3 线损在线监测与分析 | 第28-30页 |
| 3.3.1 线损分析管理模块 | 第28页 |
| 3.3.2 线损分析模型建立 | 第28-29页 |
| 3.3.3 线损数据计算分析 | 第29-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-31页 |
| 第4章 “反窃电分析预警及处理”大数据分析模型 | 第31-45页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 违约窃电案例梳理 | 第31-35页 |
| 4.2.1 窃电案例梳理 | 第31-34页 |
| 4.2.2 违约案例梳理 | 第34页 |
| 4.2.3 违约窃电行为识别方法 | 第34-35页 |
| 4.3 反窃电预警诊断指标体系 | 第35-42页 |
| 4.3.1 电压类窃电因素 | 第37页 |
| 4.3.2 电流类窃电因素 | 第37-39页 |
| 4.3.3 电量类窃电因素 | 第39-41页 |
| 4.3.4 相序类窃电因素 | 第41页 |
| 4.3.5 异常事项类因素 | 第41-42页 |
| 4.3.6 档案类因素 | 第42页 |
| 4.4 违约窃电概率分析模型 | 第42-43页 |
| 4.4.1 模型建立 | 第42-43页 |
| 4.4.2 模型应用 | 第43页 |
| 4.5 小结 | 第43-45页 |
| 第5章 算例分析 | 第45-59页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 需求侧系统在降损措施中的应用 | 第45-55页 |
| 5.2.1 实时线损分析 | 第45-46页 |
| 5.2.2 0.4千伏台区线损实时计算 | 第46-48页 |
| 5.2.3 典型日线损理论计算数据应用 | 第48-49页 |
| 5.2.4 电网结构优化应用 | 第49页 |
| 5.2.5 实时线损管理办法及降损措施 | 第49-53页 |
| 5.2.6 线损合格率分析 | 第53-55页 |
| 5.3 “反窃电分析预警及处理”模型在降损措施中的应用 | 第55-58页 |
| 5.3.1 典型案例 | 第55-57页 |
| 5.3.2 各项指标及经济效益分析 | 第57-58页 |
| 5.4 小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |