多不确定性信息的多目标电网规划研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·电网规划目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·规划模型 | 第10-12页 |
| ·求解算法 | 第12-13页 |
| ·综合评价及决策 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基于云理论的输电网规划新模型 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·云理论介绍 | 第17-20页 |
| ·云和云滴 | 第17-18页 |
| ·云的数字特征 | 第18页 |
| ·云发生器 | 第18-20页 |
| ·基于云理论的多目标输电网规划模型 | 第20-27页 |
| ·不确定性信息及其云处理 | 第20-23页 |
| ·包含多不确定信息的多目标函数 | 第23-25页 |
| ·基于云理论的输电网规划新模型建立 | 第25-27页 |
| ·模型特性分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于改进粒子群算法的输电网规划 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·粒子群算法介绍 | 第28-31页 |
| ·粒子群算法原理 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法实现步骤 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法的优点、不足与改进 | 第30-31页 |
| ·改进策略下的输电网规划模型求解 | 第31-34页 |
| ·改进策略 | 第31-33页 |
| ·算法及模型参数设定 | 第33页 |
| ·模型求解流程 | 第33-34页 |
| ·算法性能分析 | 第34-38页 |
| ·动态惯性权重性能分析 | 第34-36页 |
| ·改进粒子群算法的有效性 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 输电网规划综合评价及决策 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·输电网规划综合评价指标体系 | 第39-43页 |
| ·评价指标选取准则 | 第39-41页 |
| ·综合评价指标体系构建 | 第41-43页 |
| ·指标权重 | 第43-45页 |
| ·组合赋权方法 | 第43-44页 |
| ·求解步骤 | 第44-45页 |
| ·输电网规划综合评价及决策模型 | 第45-48页 |
| ·逼近理想解方法 | 第45-47页 |
| ·输电网规划综合评价及决策过程 | 第47-48页 |
| ·方法特点 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 算例分析 | 第49-57页 |
| ·规划流程及数据设定 | 第49-51页 |
| ·规划流程 | 第49-50页 |
| ·数据来源 | 第50-51页 |
| ·算例结果及分析 | 第51-56页 |
| ·优越方案集的生成 | 第51-53页 |
| ·综合评价及决策 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
