| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 引言 | 第13-16页 |
| 2 资料来源与方法 | 第16-26页 |
| ·资料来源 | 第16页 |
| ·研究对象的诊断标准 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-26页 |
| ·资料的预处理 | 第17-22页 |
| ·统计分析方法 | 第22-26页 |
| 3 结果 | 第26-40页 |
| ·研究对象主要证型的筛选 | 第26-27页 |
| ·研究对象主要实证的筛选 | 第26页 |
| ·研究对象主要虚证的筛选 | 第26-27页 |
| ·主要实证神经网络模型的建立 | 第27-33页 |
| ·主要实证模型中指标的筛选 | 第27-29页 |
| ·模型训练集和测试集的创建 | 第29页 |
| ·主要实证的神经网络和决策树模型模型的建立 | 第29-30页 |
| ·主要实证的神经网络模型的评价 | 第30-31页 |
| ·主要实证的决策树模型的评价 | 第31-33页 |
| ·主要虚证模型的建立 | 第33-39页 |
| ·主要虚证模型中指标的筛选 | 第33-35页 |
| ·模型训练集和测试集的创建 | 第35页 |
| ·主要虚证的神经网络和决策树模型的建立 | 第35-36页 |
| ·主要虚证的神经网络模型的评价 | 第36-37页 |
| ·主要虚证的决策树模型的评价 | 第37-39页 |
| ·神经网络技术和决策树技术在HIV/AIDS患者证型诊断中的评价 | 第39-40页 |
| 4 讨论 | 第40-44页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第41页 |
| ·数据的代表性和均衡性 | 第41-42页 |
| ·神经网络模型和决策树模型的评价 | 第42-43页 |
| ·本研究的不足之处 | 第43-44页 |
| 5 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 综述 | 第48-62页 |
| 1 人工神经网络技术 | 第48-53页 |
| ·人工神经网络的发展史 | 第48-50页 |
| ·人工神经网络的概念和特点及分类 | 第50-53页 |
| ·人工神经网络概念 | 第50-51页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第51-52页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第52-53页 |
| 2 人工神经网络在医学上的应用 | 第53-58页 |
| ·人工神经网络在临床医学中的应用 | 第54-55页 |
| ·人工神经网络技术在临床诊断中的应用 | 第54页 |
| ·人工神经网络在临床诊断辅助检查中的应用 | 第54-55页 |
| ·人工神经网络技术在中医学中的应用 | 第55页 |
| ·人工神经网络技术在中医诊断中的应用 | 第55页 |
| ·人工神经网络技术在中医药方面的应用 | 第55页 |
| ·神经网络技术在基础医学中的应用 | 第55-56页 |
| ·神经网络技术在公共卫生领域中的应用 | 第56-58页 |
| 3 人工神经网络的发展与展望 | 第58页 |
| 4 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |