基于聚类和多重回归的空值估计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·关系数据库中的空值概述 | 第11-13页 |
| ·空值的语义 | 第11-12页 |
| ·空值产生的原因 | 第12页 |
| ·空值的处理 | 第12页 |
| ·空值估计 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 空值估计概述 | 第15-26页 |
| ·基于粗集理论的空值估算方法 | 第15-19页 |
| ·对象的等价与相容 | 第15-17页 |
| ·空值估算方法 | 第17页 |
| ·算法设计 | 第17-19页 |
| ·基于云模型的空值估计算法 | 第19-22页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·分群算法 | 第20-21页 |
| ·利用云发生器生成数值型空值的估计值 | 第21-22页 |
| ·遗传算法估计空值 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 自动聚类算法 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·一些常用聚类算法及各自存在的挑战 | 第27-32页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第27-29页 |
| ·模糊C 均值聚类 | 第29-32页 |
| ·改进的自动聚类算法 | 第32-35页 |
| ·Automatic Clustering 算法 | 第32-33页 |
| ·改进的自动聚类算法 | 第33-34页 |
| ·一种基于模糊语义的自动聚类算法 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于聚类和多重回归估计空值 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于属性约简选择关联属性 | 第36-38页 |
| ·连续数据的离散化处理 | 第38-39页 |
| ·多重回归预测 | 第39页 |
| ·空值估计算法 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 空值估计实现 | 第42-53页 |
| ·算法一般流程 | 第42页 |
| ·算法的实现 | 第42-50页 |
| ·属性约简 | 第43-47页 |
| ·聚类 | 第47-48页 |
| ·估值 | 第48-50页 |
| ·算法的部分程序实现 | 第50-52页 |
| ·数据初始化 | 第50页 |
| ·簇的计算 | 第50-51页 |
| ·决定系数计算 | 第51页 |
| ·估值 | 第51-52页 |
| ·估值相关操作 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60页 |
