某悬索桥塔侧支撑结构荷载与损伤识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·桥梁健康监测简介 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·有限元模型修正 | 第13-14页 |
| ·结构荷载识别 | 第14-15页 |
| ·基于模型修正技术的损伤识别 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容及技术路线 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 有限元建模及模型修正 | 第20-40页 |
| ·工程背景介绍 | 第20-25页 |
| ·主梁施工阶段 | 第21-23页 |
| ·塔侧支撑结构与应变检测 | 第23-25页 |
| ·建立初始有限元模型 | 第25-30页 |
| ·通用有限元软件介绍 | 第26-27页 |
| ·模型简化说明 | 第27-29页 |
| ·有限元模型建立 | 第29-30页 |
| ·模型修正 | 第30-38页 |
| ·有限元模型修正 | 第30-31页 |
| ·优化设计参数选择 | 第31-32页 |
| ·优化设计原理 | 第32-34页 |
| ·优化设计算法选择 | 第34-35页 |
| ·ANSYS优化设计 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 结构荷载识别与损伤灵敏度分析 | 第40-56页 |
| ·温度荷载 | 第40-44页 |
| ·温度荷载概述 | 第40-41页 |
| ·青岛气候环境概述 | 第41页 |
| ·温度荷载处理 | 第41-44页 |
| ·施工荷载识别 | 第44-51页 |
| ·最小二乘法 | 第45-46页 |
| ·施工阶段荷载识别 | 第46-47页 |
| ·荷载识别总结 | 第47-51页 |
| ·结构损伤灵敏度分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于BP神经网络的结构损伤识别 | 第56-82页 |
| ·神经网络简介 | 第56-64页 |
| ·人工神经网络的泛化能力 | 第56-58页 |
| ·基于BP算法的前馈神经网络 | 第58-60页 |
| ·BP网络学习算法 | 第60-64页 |
| ·基于BP神经网络的无噪声损伤识别 | 第64-73页 |
| ·无噪声单损伤模式识别 | 第64-68页 |
| ·无噪声单损伤程度识别 | 第68-69页 |
| ·无噪声多损伤模式组合识别 | 第69-73页 |
| ·基于BP神经网络的有噪声损伤识别 | 第73-80页 |
| ·有噪声损伤模式识别 | 第73-77页 |
| ·噪声对网络性能影响分析 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·本文完成的工作 | 第82页 |
| ·本文的研究结论 | 第82-83页 |
| ·未来工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录1 荷载识别结果列表 | 第88-90页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 研究生履历 | 第92页 |
