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城市轨道交通客流诱导系统的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景与意义第10-11页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外相关研究第11-15页
     ·最优路径选择算法第13-14页
     ·交通分配理论第14-15页
   ·主要研究内容与技术路线第15-16页
     ·主要研究内容第15-16页
     ·技术路线第16页
   ·论文的组织结构第16-17页
第2章 轨道交通出行最优路径选择模型的研究第17-40页
   ·轨道交通的路网模型第17-21页
     ·轨道交通路网图第17-18页
     ·图的存储第18-20页
     ·存储结构的比较与选择第20-21页
   ·轨道交通中路径选择的影响因素第21-23页
     ·轨道交通与道路交通路径选择区别第21-22页
     ·轨道交通路径选择影响因素第22-23页
   ·轨道交通路径阻抗函数第23-32页
     ·节点阻抗第24-26页
     ·路段阻抗第26-28页
     ·动态演变阻抗第28-30页
     ·轨道交通出行综合阻抗函数第30-32页
   ·最优路径选择算法第32-39页
     ·Dijkstra算法第33-35页
     ·Floyd算法第35-36页
     ·A*算法第36-37页
     ·Dijkstra算法的改进及优化第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 轨道交通客流分配模型的研究第40-56页
   ·交通分配的基本理论第40页
   ·交通分配模型第40-43页
     ·交通分配准则第40-41页
     ·非平衡分配模型第41-43页
   ·客流分配理论第43-44页
   ·有效路径搜索算法第44-49页
     ·K条渐短路径搜索算法第44-46页
     ·Dial算法第46-47页
     ·基于图的遍历搜索算法第47-49页
   ·Logit模型及其改进第49-55页
     ·路径效用函数第49-50页
     ·Logit多路径选择模型第50-54页
     ·对Logit模型的改进第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于Web的轨道交通客流诱导系统的开发第56-84页
   ·Struts,Spring,Hibernate集成开发模式第56-65页
     ·Web应用的层次结构第56-58页
     ·Struts相关理论第58-60页
     ·Spring相关理论第60-63页
     ·Hibernate相关理论第63-64页
     ·SSH整合框架第64-65页
   ·城市轨道交通客流诱导系统设计第65-73页
     ·数据库设计第65-71页
     ·业务逻辑设计第71-73页
   ·城市轨道交通客流诱导系统实现第73-83页
     ·开发环境第73-75页
     ·乘车诱导子系统实现第75-81页
     ·客流实时信息显示子系统实现第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 总结与展望第84-86页
   ·总结第84-85页
   ·展望第85-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-91页
研究生履历第91-92页

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