| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 背景知识介绍 | 第9-19页 |
| ·飞机排班问题的相关背景 | 第9-13页 |
| ·航空公司生产计划概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·飞机排班问题背景介绍 | 第12-13页 |
| ·蚁群算法相关背景 | 第13-19页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法的改进策略 | 第15-17页 |
| ·蚁群算法在组合优化问题中的应用 | 第17-19页 |
| 第二章 数学模型和算法设计 | 第19-35页 |
| ·飞机排班问题的提出 | 第19-22页 |
| ·飞机排班问题的定义 | 第19-20页 |
| ·约束条件 | 第20-21页 |
| ·飞机排班的目标 | 第21-22页 |
| ·飞机排班的数学模型 | 第22-23页 |
| ·飞机排班的决策 | 第23-25页 |
| ·算法的设计与实现 | 第25-31页 |
| ·基于“规则学习”的航班组合过程 | 第25-27页 |
| ·基于“动态可视信息蚁群优化算法”的航班组分配过程 | 第27-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-35页 |
| 第三章 排班系统设计 | 第35-50页 |
| ·系统需求分析与功能设计 | 第35-37页 |
| ·系统软件的逻辑结构和模块划分 | 第37-41页 |
| ·数据库的设计与实现 | 第41-42页 |
| ·主要模块的界面设计与实现 | 第42-50页 |
| ·界面设计原则 | 第42-43页 |
| ·航班计划模块 | 第43-44页 |
| ·航班调整模块 | 第44-45页 |
| ·飞机信息模块 | 第45-46页 |
| ·机器排班模块 | 第46-50页 |
| 第四章 飞机排班结果的对比和分析 | 第50-57页 |
| ·问题的提出 | 第50-51页 |
| ·人机排班结果对比 | 第51-54页 |
| ·试验结果分析 | 第54-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-59页 |
| ·创新工作 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |