基于压缩采样理论的声压场函数重建算法的研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-16页
第一章 绪论	第16-24页
·研究意义及背景	第16-18页
·声压场函数应用背景及研究进展	第16-17页
·压缩采样理论应用背景及研究进展	第17-18页
·经典FIR信号采样算法	第18-21页
·论文研究内容及结构	第21-24页
第二章 窄带声音信号的重建	第24-38页
·窄带声音信号的重建算法	第24-33页
·窄带声音信号的数学建模	第24-26页
·窄带声音信号的重建	第26-30页
·算法的仿真与实验验证	第30-33页
·窄带声音重建算法的应用	第33-36页
·基于时延估计的时频分析声源定位算法	第33-34页
·基于频域压缩采样的连续相位差计算及实验验证	第34-36页
·算法评价及展望	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第三章 自由场中的全声函数重建	第38-68页
·微弱噪声环境下的全声函数重建算法	第38-53页
·微弱噪声环境与阵列采样模型	第38-42页
·基于压缩采样的时间维信号重建算法	第42-49页
·基于Shannon定理的空间维信号重建算法	第49-51页
·基于参数确定法的全声函数重建	第51-52页
·算法的仿真验证	第52-53页
·噪声环境下的全声函数重建算法	第53-65页
·白噪声环境下的信号重建	第53-55页
·窄带噪声环境下的信号重建	第55-56页
·限带噪声环境下的信号重建	第56-58页
·算法的仿真与实验验证	第58-65页
·本章小结	第65-68页
第四章 封闭空间中的全声函数重建	第68-82页
·全声函数在封闭空间中的建模	第68-69页
·时间维全声函数的重建	第69-79页
·重建模型及问题的提出	第69-70页
·具有极小时延间隔的脉冲串的重建	第70-76页
·脉冲信号数量较多时的重建	第76-79页
·算法评价及展望	第79-80页
·本章小结	第80-82页
第五章 总结与展望	第82-84页
附录A 多项式求根算法	第84-86页
参考文献	第86-91页
致谢	第91-93页
攻读学位论文期间发表的学术论文目录	第93页