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建设工程项目施工安全精细化评价研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·问题的来源第9-10页
   ·施工安全精细化评价研究的意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13页
   ·本文研究的方法和内容第13-15页
第2章 施工安全精细化评价的方法和指标第15-21页
   ·建设工程项目的实际特点第15-16页
   ·施工安全精细化评价所采用的方法第16-17页
   ·施工安全精细化评价所采用的指标第17-19页
     ·施工安全精细化评价的输出指标第17-18页
     ·施工安全精细化评价的输入指标第18-19页
   ·施工安全精细化评价输入指标和输出指标之间的关系第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 施工安全精细化评价的指标处理第21-45页
   ·故障树分析理论第21-27页
     ·故障树分析简介第21页
     ·故障树分析方法步骤第21-22页
     ·故障树分析的符号及其运算第22-27页
   ·模型输入指标和输出指标的故障树分析第27-32页
     ·高处坠落故障树第27-29页
     ·触电事故故障树第29-30页
     ·物体打击故障树第30-31页
     ·机械伤害故障树第31-32页
   ·模糊综合评价法第32-39页
     ·模糊数学理论第32-33页
     ·模糊数学的隶属度函数第33-34页
     ·模糊综合评价的基本程序第34-35页
     ·模糊综合评价的隶属度函数的确定第35-37页
     ·模糊合成算子的选择第37-38页
     ·模糊综合评价结果向量的分析第38-39页
   ·模型指标的模糊综合评价第39-44页
     ·评价对象和等级论域的选取第40页
     ·评价隶属度函数的选取第40-41页
     ·模糊综合评价的具体过程第41-44页
     ·模糊综合评价的计算机编程实现第44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 施工安全精细化评价模型的构建第45-64页
   ·人工神经网络理论第45-48页
     ·人工神经元模型第45-47页
     ·人工神经网络的学习与训练第47-48页
   ·BP神经网络模型第48-54页
     ·BP神经网络的结构和数学表达第49-50页
     ·BP神经网络的学习过程第50-52页
     ·BP神经网络的优缺点分析第52页
     ·BP神经网络学习算法的改进第52-53页
     ·BP神经网络在系统安全评价中的应用第53-54页
   ·施工安全精细化评价模型的构建第54-63页
     ·模型的拓扑结构第54-61页
     ·模型的数学表述第61-62页
     ·模型的误差修正和参数调整第62-63页
     ·施工安全精细化评价模型的MATLAB实现第63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 施工安全精细化评价系统的实证研究第64-75页
   ·施工安全精细化评价模型的MATLAB实现第64-67页
   ·实证研究第67-74页
   ·实证结果分析第74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-76页
参考文献第76-81页
附录安全精细化评价指标专家评分表第81-83页
攻读硕士学位期间发表(录用)论文情况第83-85页
致谢第85页

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