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无线传感器网络协同技术研究及在多目标跟踪中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-23页
   ·引言第10-17页
     ·无线传感器网络第10-13页
     ·无线传感器网络用于目标跟踪第13-14页
     ·无线传感器网络的协同第14-17页
   ·国内外研究现状第17-18页
   ·本文主要工作第18-21页
     ·协同系统的体系结构设计第18-20页
     ·分布式协同方法的设计第20页
     ·仿真平台的构建第20-21页
     ·其他工作和创新点第21页
   ·论文组织结构第21-23页
第2章 基于多智能体理论的协同方法设计第23-36页
   ·多智能体理论简介第23-28页
     ·Agent的概念和提出第23页
     ·Agent的特性第23-24页
     ·多智能体系统(Multi-Agent System)第24-25页
     ·MAS的主要研究内容第25-28页
   ·动态联盟方法第28-30页
   ·基于多智能体理论和动态联盟方法的协同方法设计第30-36页
     ·无线传感器网络多目标跟踪的协同需求第30-31页
     ·协同流程第31-32页
     ·需解决的关键问题第32-36页
第3章 用于多目标跟踪的分布式协同方法第36-55页
   ·基于LNCA算法的分布式信息共享第36-39页
     ·LNCA算法第36-38页
     ·基于LNCA算法的分布式信息共享机制设计第38-39页
   ·基于分布式离散弹性神经网络的盟首动态选择和优化第39-48页
     ·弹性神经网络简介第41-43页
     ·基于弹性网络的分布式优化算法的设计第43-48页
   ·动态联盟的建立及维持机制第48-51页
     ·盟员的选择方法第48-51页
     ·联盟的维持机制第51页
   ·对多站测向交叉定位方法的改进第51-55页
第4章 多智能体系统的详细设计第55-66页
   ·智能体(Agent)设计第55-58页
     ·节点智能体的基本特性设计第55-56页
     ·节点智能体的内部体系设计第56-58页
   ·分层协同的MAS设计第58-61页
   ·基于动态局部黑板系统的分布式协同机制设计第61-66页
     ·黑板系统概述第61-63页
     ·动态局部黑板系统第63-66页
第5章 基于C++多线程编程的仿真平台及仿真实验第66-83页
   ·仿真平台的构建第66-70页
     ·仿真平台的构建要求第66-67页
     ·基于C++多线程编程构建方针平台第67-70页
   ·仿真实验及结果分析第70-83页
     ·网络节点密度对系统性能的影响第76-80页
     ·网络的实时响应能力测试第80-81页
     ·网络的负载能力第81-82页
     ·改进的多站测向交叉定位方法的对比试验第82-83页
第6章 节点的嵌入式软硬件平台的初步构建第83-91页
   ·传感器节点的硬件系统搭建第83-85页
   ·硬件节点的操作系统及通讯协议第85-88页
     ·提供多任务功能的μC/OSⅡ操作系统第85-86页
     ·适用于WSN的Zigbee通讯协议第86-88页
   ·节点间的任务协作实验第88-91页
结论第91-93页
参考文献第93-97页
致谢第97页

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