脱机手写中文识别中粘连文本行的切分与提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪 论 | 第8-17页 |
| ·研究计算机识别文字的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·汉字识别的问题与困难 | 第9-11页 |
| ·汉字的特点与识别难点 | 第9-11页 |
| ·手写体汉字的特点与识别难点 | 第11页 |
| ·汉字识别研究的发展历程 | 第11-13页 |
| ·汉字识别技术研究现状及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文背景及研究的主要内容及意义 | 第14-16页 |
| ·论文背景 | 第15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15页 |
| ·论文研究的主要意义 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 粘连汉字切分方法的研究 | 第17-22页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·切分算法 | 第17-19页 |
| ·基于结构特征的算法 | 第17-18页 |
| ·滴水算法 | 第18页 |
| ·基于细化的算法 | 第18页 |
| ·储水池算法 | 第18-19页 |
| ·基元合并算法 | 第19页 |
| ·切分路径评价方法 | 第19-20页 |
| ·决策树 | 第19-20页 |
| ·混合高斯概率函数 | 第20页 |
| ·贝叶斯置信网络 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 文本行切分实验数据获得与分析 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·文本库HIT-MW简介 | 第23-25页 |
| ·HIT-MW的收集目的 | 第23-25页 |
| ·实验数据的获得 | 第25-29页 |
| ·原始数据处理步骤 | 第26-28页 |
| ·数据统计 | 第28-29页 |
| ·实验数据分析 | 第29-31页 |
| ·两行文字易切分文本块集 | 第29-30页 |
| ·两行文字难切分文本块集 | 第30页 |
| ·两行文字粘连文本块集 | 第30-31页 |
| ·三行或更多行文字文本块集 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 粘连文本行切分与提取 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·主要研究内容简介 | 第33页 |
| ·文本块背景骨架化 | 第33-35页 |
| ·寻找候选切分路径 | 第35-37页 |
| ·最优路径判定 | 第37-38页 |
| ·对第三数据集的附加操作 | 第37-38页 |
| ·对第四数据集的附加操作 | 第38页 |
| ·文本块笔划细化及提取特征点 | 第38-39页 |
| ·数据统计 | 第39-40页 |
| ·失败个例分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
