基于改进遗传算法的智能组卷研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·智能组卷研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·自动组卷算法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·遗传算法及其在组卷问题中的应用 | 第12-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 组卷问题的基本理论及数学模型 | 第18-31页 |
| ·试题的基本属性指标 | 第18-20页 |
| ·难度 | 第18-19页 |
| ·区分度 | 第19-20页 |
| ·衡量试卷质量的指标 | 第20-21页 |
| ·试卷的信度与效度 | 第20页 |
| ·试卷的难度与区分度 | 第20-21页 |
| ·组卷的基本原则及教师组卷活动分析 | 第21-22页 |
| ·组卷的基本原则 | 第21-22页 |
| ·教师组卷活动分析 | 第22页 |
| ·组卷问题的数学模型 | 第22-30页 |
| ·基于正态分布的试卷难度分布计算模型 | 第22-25页 |
| ·组卷的约束条件 | 第25-27页 |
| ·组卷问题的目标函数 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于种群多样性度量的自适应遗传算法 | 第31-49页 |
| ·遗传算法早熟的成因分析及常见预防措施 | 第31-34页 |
| ·相关概念及定理 | 第31-32页 |
| ·早熟现象的成因分析 | 第32-33页 |
| ·克服早熟的常见措施 | 第33-34页 |
| ·种群多样性度量方法 | 第34-37页 |
| ·种群个体空间分布方差 | 第34页 |
| ·种群个体最优适应度与平均适应度的差值 | 第34-35页 |
| ·种群熵 | 第35-37页 |
| ·改进遗传算法的基本思想 | 第37-42页 |
| ·操作概率的自适应调整 | 第37-40页 |
| ·结合小生境技术的替换策略 | 第40-41页 |
| ·改进算法的操作流程 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-48页 |
| ·测试函数及算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 改进遗传算法在组卷问题中的应用 | 第49-65页 |
| ·模拟试题库结构设计 | 第49-50页 |
| ·试题库的基本组织要求 | 第49页 |
| ·试题库的组织结构 | 第49-50页 |
| ·智能组卷算法的具体实现 | 第50-58页 |
| ·组卷参数设定及预选择策略 | 第50-51页 |
| ·编码方式 | 第51-54页 |
| ·选择算子 | 第54页 |
| ·交叉算子 | 第54-57页 |
| ·变异算子 | 第57-58页 |
| ·组卷算法流程图 | 第58页 |
| ·仿真实验 | 第58-64页 |
| ·实验数据 | 第58-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录:改进组卷算法的部分源程序 | 第72-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第82页 |
