基于人工智能的冲压件复合参数数值优化技术研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·板料冲压的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·板料成形回弹分析的研究与发展 | 第10-16页 |
| ·解析法的板料成形研究与发展 | 第11-12页 |
| ·实验法的回弹分析研究与发展 | 第12-13页 |
| ·有限元数值模拟分析法的板料成形研究与发展 | 第13-16页 |
| ·论文工作内容 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 板料成形回弹控制数值模拟方法 | 第19-33页 |
| ·板料成形回弹控制方法的发展 | 第19-24页 |
| ·板料成形过程有限元分析模型的建立 | 第21页 |
| ·基于应力应变有限元法列式表达式的建立 | 第21-22页 |
| ·针对薄板成形有限元算法的建立 | 第22-24页 |
| ·薄板冲压的材料本构关系的确立 | 第24-26页 |
| ·与应变率有关的各向同性材料模型 | 第24-25页 |
| ·与应变率相关的各向异性材料模型 | 第25-26页 |
| ·薄板冲压有限元分析的单元模型建立 | 第26-27页 |
| ·薄板冲压回弹分析及其建模方法 | 第27-29页 |
| ·薄板冲压回弹的机理 | 第27-28页 |
| ·板料回弹的影响因素 | 第28-29页 |
| ·板料成形回弹有限元模拟软件DYNAFORM | 第29-32页 |
| ·DYNAFORM的介绍与应用情况 | 第29-30页 |
| ·类U型件在DYNAFORM中的成形仿真 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于正交试验法的复合参数冲压方案设计 | 第33-44页 |
| ·正交试验法 | 第33-38页 |
| ·正交试验设计的基本工具——正交表 | 第34页 |
| ·正交试验法的特点 | 第34-36页 |
| ·正交试验结果的分析方法 | 第36-38页 |
| ·正交试验法在冲压方案设计上的应用 | 第38-43页 |
| ·板料冲压关键尺寸的确定 | 第38-40页 |
| ·冲压方案的正交试验表构造 | 第40-42页 |
| ·冲压方案的试验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 冲压回弹预测及复合参数优化方法 | 第44-57页 |
| ·回弹预测的人工神经网络模型 | 第44-51页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第44页 |
| ·人工神经网络的性质 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第45-46页 |
| ·基于人工神经网络的训练样本数据预处理 | 第46页 |
| ·基于人工神经网络的冲压回弹预测模型 | 第46-51页 |
| ·冲压回弹的遗传算法参数优化方法 | 第51-55页 |
| ·遗传算法简介 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的特征 | 第52-54页 |
| ·基于遗传算法的冲压回弹参数优化 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于人工智能的冲压件复合参数优化应用 | 第57-66页 |
| ·回弹控制原型系统简介 | 第57-58页 |
| ·前处理模块 | 第58页 |
| ·回弹评价模块 | 第58-61页 |
| ·确定关键尺寸 | 第58-59页 |
| ·测定冲压成形质量 | 第59-61页 |
| ·后处理模块 | 第61-63页 |
| ·参数设置 | 第61-62页 |
| ·导入正交试验结果 | 第62页 |
| ·参数优化 | 第62-63页 |
| ·优化结果验证 | 第63-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·本文研究工作总结 | 第66-67页 |
| ·研究工作展望 | 第67-69页 |
| 附录一 | 第69-75页 |
| 附录二 | 第75-82页 |
| 附录三 | 第82-84页 |
| 附录四 | 第84-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
